ОЦІНКА НЕОБХІДНИХ РЕСУРСІВ І ЗУСИЛЬ ПРИ УПРАВЛІННІ ЯКІСТЮ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ НА ПРИКЛАДІ ТЕСТУВАННЯ ПРОДУКТИВНОСТІ У СКЛАДНИХ ТА СПЕЦИФІЧНИХ ПРОЕКТАХ

Author:

Ільницький ІгорORCID

Abstract

Забезпечення якості є ключовою, невід’ємною та визначальною діяльністю у процесі розробки програмного забезпечення. Крім найкращого виконання усіх функціональних вимог до програмного продукту, важливим також є забезпечити його інші сторони, якими часто нехтується на початку життєвого циклу ПЗ: належний рівень безпеки та продуктивності, відповідний дизайн тощо. Іноді виконавець і клієнт нехтують виконанням перевірки якості продукту на відповідність нефункціональним вимогам або ще гірше не мають відповідних належних знань, а інформація, як правильно виконати замовлення, що відповідає критеріям, які не відносяться до функціоналу, знаходиться у індивідуальному користуванні компаній, які пройшли такий шлях на власній практиці спроб і помилок. В зв’язку з цим, під час користування програмами в реальному часі, можуть виникати несподівані помилки та виявлятись недоліки в роботі програм, на усунення яких не буде достатньо часу, що також призведе до використання додаткових грошових коштів. Крім того, в зв’язку з тим, що потрібен визначений час, це може призвести додатково до втрати клієнтів і, як наслідок, зменшення довіри до компаній та їх збитків. Виконавець замовлення має володіти належною експертизою в наведеній сфері, щоб оцінити необхідні ресурси та зусилля, знайти оптимальні рішення для забезпечення якості майбутнього продукту, а також має вміти обгрунтувати наведене клієнтові, щоб задовольнити кінцевого споживача і спільно досягти успіху. Якщо діяти на випередження, щоб своєчасно виконати завдання по забезпеченню нефункціональних вимог, можна значно зменшити витрати, зусилля і час необхідні для виконання цих завдань, адже процес є довготривалим, складним та дороговартісним. Для цього у дослідженні подається перелік з описом ключових аспектів забезпечення якості продукту, які необхідно проаналізувати і адаптувати (доповнити, змінити), щоб визначити та оцінити необхідні ресурси і зусилля на початкових стадіях SDLC, а також для прийняття відповідних управлінських рішень. Дана стаття базується на прикладі оцінки забезпечення належної продуктивності ПЗ у складних та специфічних проектах.

Publisher

Publishing House Helvetica (Publications)

Reference10 articles.

1. Luca Traini. 2022. Exploring Performance Assurance Practices and Challenges in Agile Software Development: An Ethnographic Study. Empirical Software Engineering 27, 3 (2022), 74. DOI: https://doi.org/10.1007/s10664-021-10069-3

2. Muhammad Imran, Vittorio Cortellessa, Davide Di Ruscio, Riccardo Rubei, Luca Traini. An Empirical Study on Code Coverage of Performance Testing. June 2024. Conference: EASE 2024: 28th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering. DOI:10.1145/3661167.3661196. URL: https://www.researchgate.net/publication/381513292_An_Empirical_Study_on_Code_Coverage_of_Performance_Testing

3. Shravan Pargaonkar (University of Texas at Arlington). A Comprehensive Review of Performance Testing Methodologies and Best Practices: Software Quality Engineering. November 2023. International Journal of Science and Research (IJSR) 12(8):2008-2014. DOI:10.21275/SR23822111402. URL: https://www.researchgate.net/publication/375450774_A_Comprehensive_Review_of_Performance_Testing_Methodologies_and_Best_Practices_Software_Quality_Engineering

4. Erik Whiting, Soma Datta. May 2021. Performance Testing and Agile Software Development: A Systematic Review. URL: https://www.researchgate.net/publication/351410867_Performance_Testing_and_Agile_Software_Development_A_Systematic_Review

5. Microsoft. J.D. Meier Carlos Farre Prashant Bansode Scott Barber Dennis Rea. 2007. Performance Testing Guidance for Web Applications (patterns & practices). URL: http://download.51testing.com/ddimg/uploadsoft/20101206/PerfTestGuide.pdf

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3