ОПЕРАЦІЙНІ ПРОЦЕСИ УПРАВЛІННЯ ЦИКЛОМ ЗАМОВЛЕННЯ В ЛОГІСТИЧНІЙ ДІЯЛЬНОСТІ

Author:

Каліна ІринаORCID,Шуляр НаталіяORCID,Ліщенко АндрійORCID

Abstract

У сучасному динамічному бізнес-середовищі ефективне управління робочими процесами є ключовим для прибуткового функціонування підприємства та задоволення потреб споживачів. На підприємстві, з правильно налаштованими операційними процесами, управління циклом замовлення зможе значно підвищити продуктивність команди, покращити координацію співпраці та оптимізувати планування ресурсів. Логістична діяльність будь якого підприємства це артерія, яка допомагає підприємству ефективно функціонувати. Вона налагоджує процес транспортування, складування, замовлення, організацію тощо. На сьогодні процес замовлення є фундаментальним циклом, який спрощує роботу більшості персоналу через впровадження на підприємстві автоматизованих систем, які самі повідомляють на склад щодо виду та кількості товару, який закінчився на полицях. Іншими словами, автоматизовані системи значно зменшують ймовірність помилок, підвищують ефективність роботи, забезпечують прозорість процесів і спрощують контроль на всіх етапах виконання замовлення. Це дозволяє персоналу зосередитись на більш стратегічних задачах та покращити загальну продуктивність підприємства.

Publisher

Publishing House Helvetica (Publications)

Reference18 articles.

1. Багорка М.О., Ільченко Т.В., Кравець О.В. Місце логістичного менеджменту в системі управління підприємством. Економіка та суспільство. 2023. Випуск 53. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-53-40

2. Дейнека О.Г., Волобуєв В.В., Канна Л. Удосконалення логістичного менеджменту в умовах економічних перетворень. Інфраструктура ринку. 2019. Вип. 33. С. 166–170. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ifrctr_2019_33_26

3. Червінська Л., Червінська Т., Каліна І., Коваль М., Шуляр Н., Чернишов О. Соціальна відповідальність бізнесу в умовах війни. Проблеми теорії та практики фінансово-кредитної діяльності. 2023. № 6(53). С. 405–416. DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.6.53.2023.4187

4. Govindan, K., & Sivakumar, R. (2016). Green supplier selection and order allocation in a low-carbon paper industry: integrated multi-criteria heterogeneous decision-making and multi-objective linear programming approaches. Annals of Operations Research, 238(1–2), 243–276.

5. Chang KH (2019) A novel supplier selection method that integrates the intuitionistic fuzzy weighted averaging method and a soft set with imprecise data. Ann Oper Res, 272(1–2):139–157.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3