Abstract
У статті розглянуто специфіку використання статистичних функцій Excel у проведенні аналітичних досліджень великих даних. Розглядаються основні статистичні функції Excel, такі як середнє арифметичне, медіана, дисперсія, стандартне відхилення та інші. Досліджено особливості використання цих функцій для аналізу великих даних у різних сферах та бізнес-процесах, включаючи фінанси, економіку, маркетингові дослідження тощо. Розглянуто методи зведення даних, фільтрації, сортування та використання таблиць змісту для швидкого та ефективного аналізу великих наборів даних. Досліджено переваги та обмеження використання Excel для аналітичних досліджень великих даних. Розглянуто альтернативні інструменти та програми для аналізу великих даних. На основі проведених досліджень визначено, що Excel є потужним інструментом для аналізу даних у різних галузях економічної аналітики, в тому числі – для роботи з Великими даними. Визначено обмеження програми, які можуть вплинути на точність та швидкість обробки великих обсягів даних. Рекомендовано враховувати такі обмеження в процесі аналізу та розглядати альтернативні засоби обробки великих даних залежно від конкретних потреб дослідження.
Publisher
Publishing House Helvetica (Publications)
Reference20 articles.
1. Вербівська Л.В. Концептуальні підходи щодо удосконалення діагностики мікросередовища в розробці стратегії підприємств. Особливості управління підприємствами в умовах глобальних викликів : монографія / за ред. О.В. Зибаревої. Чернівці : Технодрук, 2016. С. 98–113.
2. Дзямулич М.І., Шматковська Т.О., Борисюк О.В. Великі дані та їх роль у формуванні цифрової економіки. Галицький економічний вісник. 2021. Том 70. № 3. С. 16–21.
3. Никифорак В.А., Кобеля З.І., Вербівська Л.В. Організація виробництва : навч. посіб. Чернівці : Чернів. нац. ун-т, 2010. 407 с.
4. Чалюк Ю.О. Суспільство 5.0 у японській концепції кейданрен. Mechanism of an Economic Regulation. 2023. Вип. 1(99). С. 65–74.
5. Чалюк Ю.О. Цифрова конкурентоспроможність країн. Інфраструктура ринку. 2020. Вип. 50. С. 23–30.