МОДЕЛІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ІНВЕСТІЦІЙНІЙ ДІЯЛЬНОСТІ НА ФІНАНСОВИХ РИНКАХ

Author:

Курков М.С.ORCID

Abstract

Одним з найважливіших напрямків удосконалення методологічного забезпечення інвестиційної діяльності є автоматизація процесу прийняття інвестиційних рішень. Поняття автоматизації досить широко висвітлене в науковій літературі як процес обробки даних за допомогою програмно-технічних засобів. Більшістю вчених поняття «автоматизована система» трактується як система, яка складається з персоналу і комплексу засобів автоматизації його діяльності, та реалізує інформаційну технологію виконання встановлених функцій. Основна ціль із створення інтелектуальної системи поділяється на такі дві підцілі, як аналіз предметної галузі та вибір програмного рішення. На даний час в єдиній системі відсутня реалізація алгоритмів штучного інтелекту. Автором пропонується набір програмних засобів, які б допомогли фінансовому менеджеру зорієнтуватися в ситуації на фінансовому ринку, здійснити необхідні розрахунки, сформувати бюджет та вирішити питання щодо інвестування.

Publisher

Publishing House Helvetica (Publications)

Reference18 articles.

1. Степаненко О.П. Інтелектуальні системи підтримки управління діяльністю організації. Культура народов Причерноморья. 2008. № 140. С. 119–122.

2. Берко А.Ю., Явлінський О.М. Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень при управлінні неприбутковими організаціями. Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Інформаційні системи та мережі. 2009. № 653. С. 12–23.

3. Ситник В.Ф. Системи підтримки прийняття рішень : навч. посібник. Київ : КНЕУ, 2004. 614 с.

4. Кошелєва В.С. Комп’ютерні технології як засіб формування проектувальних умінь розробки бізнес-планів у майбутніх інженерів-педагогів економічного профілю. Проблеми інженерно-педагогічної освіти. 2007. № 16. С. 113–126.

5. Лагодієнко В.В. Щодо комп’ютеризації сільськогосподарського бізнес-планування. Вісник аграрної науки Причорномор’я. 2006. Випуск 1. С. 33–39.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3