ВПЛИВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА СФЕРУ МАРКЕТИНГУ

Author:

Реслер М.В.,Гальо Я.М.

Abstract

У статті досліджується вплив штучного інтелекту на маркетингові практики, підкреслюється, як технології штучного інтелекту змінюють сферу для створення більш персоналізованих та ефективних маркетингових стратегій. Досліджується персоналізація на основі штучного інтелекту, яка дозволяє надавати індивідуальний контент і пропозиції окремим клієнтам на основі їх поведінки, уподобань і минулих взаємодій Також інструменти, як чат-боти та віртуальні помічники, що керуються штучним інтелектом, забезпечують негайну персоналізовану підтримку клієнтів, підвищуючи задоволеність і лояльність. Інтеграція штучного інтелекту в маркетинг трансформує традиційні підходи, створюючи більш інтелектуальні, персоналізовані та керовані даними стратегії. Технології штучного інтелекту продовжують розвиватися, їхній вплив на маркетинг зростатиме. Отже, штучний інтелект і маркетинг нерозривно пов’язані, що відображає майбутнє, де маркетинг, керований штучним інтелектом, стане стандартом для досягнення стабільного успіху в бізнесі.

Publisher

Publishing House Helvetica (Publications)

Reference40 articles.

1. Штучний інтелект (ШІ) в маркетингу. URL: https://careers.group107.com/uk/blog/shtuchnij-intelekt-shi-v-marketingu/

2. Roetzer P. Content Marketing: The Path to a More (Artificially) Intelligent Future. 2017. URL: https://contentmarketinginstitute.com/articles/cognitive-content-marketing-ai/

3. Fox S. Domesticating artificial intelligence: Expanding human self-expression through applications of artificial intelligence in presumption. Journal of Consumer Culture. 2016. Vol. 18, Issue 1. URL: http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1469540516659126

4. Longoni C., Cian L. Artificial Intelligence in Utilitarian vs. Hedonic Contexts: The “Word-ofMachine” Effect. Journal of Marketing. 2022. Vol. 86(1). Р. 91–108. DOI: https://doi.org/10.1177/0022242920957347

5. Кузьомко В. М., Репнікова І. П. Використання штучного інтелекту у цифровому маркетингу. Інфраструктура ринку. 2017. Вип. 13. С. 112–118. URL: http://www.marketinfr.od.ua/journals/2017/13_2017_ukr/21.pdf

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3