Modern approaches to the diagnosis of diseases of the musculoskeletal system

Author:

Макова Е.В.,Мустафаева Э.А.,Мустафаева Н.А.,Марфутова Д.А.,Малюгина О.А.

Abstract

в данной статье освещаются современные методы и подходы к диагностике заболеваний опорно-двигательного аппарата, представляющие собой важное направление в современной медицинской диагностике. Обсуждаются различные инструменты и технологии, применяемые в клинической практике для раннего выявления, точной оценки и эффективного лечения патологий, связанных с опорно-двигательной системой. Подробно рассматриваются методы образовательной визуализации, включая рентгенографию, компьютерную томографию (КТ) и магнитно-резонансную томографию (МРТ), а также их применение в диагностике различных заболеваний суставов, костей и мышц. Особое внимание уделяется ультразвуковой диагностике, как доступному и широко используемому методу, способному обеспечить высокую степень детализации и динамического изображения состояния тканей. Также исследуются лабораторные методы диагностики, включая анализ крови, мочи и биохимические тесты, которые играют важную роль в выявлении воспалительных процессов, нарушений обмена веществ и других патологий, влияющих на опорно-двигательную систему. Обсуждаются преимущества и ограничения каждого метода диагностики, а также их роль в определении дальнейших тактик управления пациентами с заболеваниями опорно-двигательного аппарата и рассматриваются перспективы развития диагностических технологий, включая разработку новых методов образовательной визуализации, молекулярную диагностику и применение искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений и данных. this article highlights modern methods and approaches to the diagnosis of diseases of the musculoskeletal system, which are an important direction in modern medical diagnostics. Various tools and technologies used in clinical practice for early detection, accurate assessment and effective treatment of pathologies related to the musculoskeletal system are discussed. The methods of educational imaging, including radiography, computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI), as well as their application in the diagnosis of various diseases of joints, bones and muscles, are considered in detail. Special attention is paid to ultrasound diagnostics as an affordable and widely used method capable of providing a high degree of detail and dynamic imaging of the tissue condition. Laboratory diagnostic methods are also being investigated, including blood, urine and biochemical tests, which play an important role in detecting inflammatory processes, metabolic disorders and other pathologies affecting the musculoskeletal system. The advantages and limitations of each diagnostic method are discussed, as well as their role in determining further management tactics for patients with diseases of the musculoskeletal system and prospects for the development of diagnostic technologies, including the development of new methods of educational visualization, molecular diagnostics and the use of artificial intelligence for the analysis of medical images and data.

Publisher

Sole Proprietor Company Klyueva M.M.

Reference13 articles.

1. Васильев А.Ю., Карпов С.С. База данных томосинтеза пациентов детского и подросткового возраста с заболеваниями позвоночника // Хроники объединенного фонда электронных ресурсов «Наука и образование». 2016. № 10. С. 35 – 41.

2. Карпов С.С. Возможности методики томосинтеза в исследовании костей и суставов у детей и подростков (обзор литературы) // Радиология – практика. 2016. № 4. С. 42 – 49.

3. Марков А.А., Кузнецов И.В., Сергеев К.С. Хирургическое лечение переломов шейки бедра // Медицинская наука и образование Урала. 2007. Т. 8. № 6 (50). С. 28 – 30.

4. Морозов С.П. и др. Систематический обзор применения томосинтеза для диагностики травм и заболеваний опорно-двигательной системы // Гений ортопедии. 2020. № 3. С. 19 – 26.

5. Титова Ю.И., Сумин Д.Ю., Максюшина Т.Д. Лучевая диагностика повреждений позвоночника : материалы X междунар. конгр. «Здоровье и образование в XXI веке» // Электронный научно-образовательный вестник «Здоровье и образование в XXI веке». 2011. Т. 13. № 2. С. 88 – 89.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3