Author:
Глечикова Н.А.,Рева А.Ф.,Старченко И.В.
Abstract
Аннотация: в статье описаны организационно-технологические приемы устранения причин потерь зерновой массы при проведении уборочных работ, проведена корреляционная зависимость показателей эффективности и результативности производства зерновых культур от затрат на сокращение потерь зерновых культур, получены результаты регрессионного анализа зависимости показателей эффективности и результативности производства зерновых культур от затрат на сокращение потерь зерновых культур, а так же результаты дисперсионного анализа зависимости показателей эффективности и результативности производства зерновых культур от затрат на сокращение потерь зерновой массы. Разработана алгоритмическая модель цифровой трансформации технологического процесса уборки и транспортировки зерновых культур с учетом видов потерь и проводимых агромероприятий. Модель позволяет получить объем каждого вида потерь в зависимости от урожайности зерновых культур (валовых сборов) с учетом проводимого агромероприятия, вызванный биологическими, механическими, агротехническими, климатическими, организационными и прочими потерями. На основании разработанной модели рассчитан объем требуемых инвестиций на совершенствование организационно-технологических приемов устранения причин потерь зерновой массы при проведении уборочных работ, определена потребность в персонале и сезонных затрат на оплату труда, спрогнозирована прибыль от реализации произведенной продукции, рассчитана эффективность совершенствования организационно-технологических приемов устранения причин потерь зерновой массы при проведении уборочных работ.
Abstract: the article describes organizational and technological methods for eliminating the causes of loss of grain mass during harvesting, the correlation dependence of indicators of efficiency and effectiveness of grain production on the cost of reducing losses of grain crops is carried out, the results of a regression analysis of the dependence of indicators of efficiency and effectiveness of grain production on the cost of reducing losses of grain crops are obtained, as well as the results of the analysis of variance of the dependence of the indicators of efficiency and effectiveness of grain production on the cost of reducing losses of grain mass. An algorithmic model of the digital transformation of the technological process of harvesting and transporting grain crops has been developed, taking into account the types of losses and ongoing agricultural activities. The model allows us to obtain the volume of each type of loss depending on the yield of grain crops (gross fees), taking into account the ongoing agricultural enterprise, caused by biological, mechanical, agrotechnical, climatic, organizational and other losses. Based on the developed model, the volume of required investments for improving organizational and technological methods for eliminating the causes of grain loss during harvesting is calculated, the need for personnel and seasonal labor costs are determined, profit from the sale of manufactured products is predicted, the effectiveness of improving organizational and technological methods for eliminating the causes of grain loss during harvesting is calculated.
Publisher
Sole Proprietor Company Klyueva M.M.
Reference10 articles.
1. Бондаренко А.М., Качанова Л.С., Глечикова Н.А., Рева А.Ф. Формирование механизма управления технологиями рециклинга органических отходов в аграрном секторе экономики // Международный технико-экономический журнал. 2019. № 6. С. 117 – 127.
2. Гарькавый В.В., Глечикова Н.А. Экономика и прогнозирование потерь зерна в сельскохозяйственном предприятии: монография. Ростов-на-Дону: ГНУ ВНИИЭиН. 2005. 154 с.
3. Глечикова Н.А., Серёгин А.А., Рева А.Ф Экологическая безопасность и экономические риски проекта по переработки отходов в Ростовской области // Вестник аграрной науки Дона. 2018. № S4. С. 105 – 113.
4. Глечикова Н.А., Серёгин А.А., Рева А.Ф Комплексная оценка развития сельских территорий (на примере Южного федерального округа) // Международный научный журнал. М.: ООО «Спектр». 2017. № 5. С. 112 – 113.
5. Качанова Л.С., Глечикова Н.А., Рева А.Ф Практико-ориентированный подход ресурсной конфигурации в формировании стратегии управления аграрным сектором региона // Экономика и предпринимательство. 2019. № 10 (111). С. 478 – 486.