Modeling the level of valuation of regulating the level of technological losses and managing production costs at the stage of harvesting and transportation of grain crops

Author:

Глечикова Н.А.,Рева А.Ф.,Старченко И.В.

Abstract

Аннотация: в статье описаны организационно-технологические приемы устранения причин потерь зерновой массы при проведении уборочных работ, проведена корреляционная зависимость показателей эффективности и результативности производства зерновых культур от затрат на сокращение потерь зерновых культур, получены результаты регрессионного анализа зависимости показателей эффективности и результативности производства зерновых культур от затрат на сокращение потерь зерновых культур, а так же результаты дисперсионного анализа зависимости показателей эффективности и результативности производства зерновых культур от затрат на сокращение потерь зерновой массы. Разработана алгоритмическая модель цифровой трансформации технологического процесса уборки и транспортировки зерновых культур с учетом видов потерь и проводимых агромероприятий. Модель позволяет получить объем каждого вида потерь в зависимости от урожайности зерновых культур (валовых сборов) с учетом проводимого агромероприятия, вызванный биологическими, механическими, агротехническими, климатическими, организационными и прочими потерями. На основании разработанной модели рассчитан объем требуемых инвестиций на совершенствование организационно-технологических приемов устранения причин потерь зерновой массы при проведении уборочных работ, определена потребность в персонале и сезонных затрат на оплату труда, спрогнозирована прибыль от реализации произведенной продукции, рассчитана эффективность совершенствования организационно-технологических приемов устранения причин потерь зерновой массы при проведении уборочных работ. Abstract: the article describes organizational and technological methods for eliminating the causes of loss of grain mass during harvesting, the correlation dependence of indicators of efficiency and effectiveness of grain production on the cost of reducing losses of grain crops is carried out, the results of a regression analysis of the dependence of indicators of efficiency and effectiveness of grain production on the cost of reducing losses of grain crops are obtained, as well as the results of the analysis of variance of the dependence of the indicators of efficiency and effectiveness of grain production on the cost of reducing losses of grain mass. An algorithmic model of the digital transformation of the technological process of harvesting and transporting grain crops has been developed, taking into account the types of losses and ongoing agricultural activities. The model allows us to obtain the volume of each type of loss depending on the yield of grain crops (gross fees), taking into account the ongoing agricultural enterprise, caused by biological, mechanical, agrotechnical, climatic, organizational and other losses. Based on the developed model, the volume of required investments for improving organizational and technological methods for eliminating the causes of grain loss during harvesting is calculated, the need for personnel and seasonal labor costs are determined, profit from the sale of manufactured products is predicted, the effectiveness of improving organizational and technological methods for eliminating the causes of grain loss during harvesting is calculated.

Publisher

Sole Proprietor Company Klyueva M.M.

Reference10 articles.

1. Бондаренко А.М., Качанова Л.С., Глечикова Н.А., Рева А.Ф. Формирование механизма управления технологиями рециклинга органических отходов в аграрном секторе экономики // Международный технико-экономический журнал. 2019. № 6. С. 117 – 127.

2. Гарькавый В.В., Глечикова Н.А. Экономика и прогнозирование потерь зерна в сельскохозяйственном предприятии: монография. Ростов-на-Дону: ГНУ ВНИИЭиН. 2005. 154 с.

3. Глечикова Н.А., Серёгин А.А., Рева А.Ф Экологическая безопасность и экономические риски проекта по переработки отходов в Ростовской области // Вестник аграрной науки Дона. 2018. № S4. С. 105 – 113.

4. Глечикова Н.А., Серёгин А.А., Рева А.Ф Комплексная оценка развития сельских территорий (на примере Южного федерального округа) // Международный научный журнал. М.: ООО «Спектр». 2017. № 5. С. 112 – 113.

5. Качанова Л.С., Глечикова Н.А., Рева А.Ф Практико-ориентированный подход ресурсной конфигурации в формировании стратегии управления аграрным сектором региона // Экономика и предпринимательство. 2019. № 10 (111). С. 478 – 486.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3