Natural language recognition technology in the training of hybrid teams of fire protection units

Abstract

в статье рассматривается актуальная проблема применения инновационной технологии распознавания искусственным интеллектом естественного языка при подготовке гибридных команд пожарной охраны. Цель теоретического обобщающего исследования, представленного в статье, заключалась в систематизации характеристик технологии распознавания естественного языка, которая позволяет искусственному интеллекту полноценно взаимодействовать с командой пожарных-людей, одновременно осуществляя координацию между командой и роботами. На современном этапе распознавание естественного языка становится одной из наиболее актуальных технологий, внедряемых в гибридные команды пожарной охраны, поскольку позволяет минимизировать риски для сотрудников в ходе проведения учений и в условиях реальных пожарных инцидентов. Методология исследования, представленного в статье, основана на системном подходе и включает в себя: синтез, анализ, систематизацию, описательный метод, сопоставление, а также формально-логический метод. В рамках проведенного исследования автор пришел к выводу, что технология распознавания естественного языка позволяет как осуществлять координацию между роботами и людьми в процессе учений, так и помогает робототехнике более оперативно реагировать на человеческую речь, распознавая ее интонации и значения в режиме повышенных шумов и прочих негативных условий реального пожарного инцидента. the article reveals an actual problem of using innovative natural language recognition technology by artificial intelligence in the training of hybrid teams (humans and robotics). The goal the theoretical generalizing study presented in the article was to systematize the characteristics of natural language recognition technology, which allows artificial intelligence to fully interact with a team of human firefighters, while simultaneously carrying out coordination between the team and the robots. At the present stage, natural language recognition is becoming one of the most relevant technologies being implemented in hybrid fire brigades, as it allows minimizing risks for employees during exercises and in real fire incidents. The research methodology presented in the article is based on a systematic approach and includes: synthesis, analysis, systematization, descriptive method, comparison, as well as the formal-logical method. As a part of the study, the author came to the conclusion that natural language recognition technology allows both coordination between robots and people in the process of exercises, and helps robotics to respond more quickly to human speech, recognizing its intonation and values in the mode of increased noise and other negative conditions of a real fire incident.