AI technologies for field exercises of fire protection units in high-risk conditions

Abstract

актуальность темы исследования заключается в том, что от качества подготовки кадров Государственной противопожарной службы Российской Федерации зависит успешность проведения мероприятий пожаротушения и спасение жизни пострадавших. Наиболее эффективными инструментами в рамках полевых учений подразделений пожарной охраны являются технологии на основе искусственного интеллекта. К числу такого рода технологий относятся: сверточные нейронные сети, виртуальная и дополненная реальность и т.д. Цель исследования заключается в обобщении и систематизации опыта применения технологий искусственного интеллекта для полевых учений подразделений пожарной охраны. Проблема исследования заключается в том, что в традиционном подходе к проведению учений на местности сложно нивелировать целый ряд рисков для безопасности пожарных, в то время как технологии искусственного интеллекта позволяют это сделать. Методология обзорного исследования, представленного в статье, основана на системном подходе и включает в себя: синтез, анализ, систематизацию, описательный метод, сопоставление, а также формально-логический метод. В рамках проведенного анализа были достигнуты следующие результаты: в условиях полевых учений внедрение технологий искусственного интеллекта позволяет повысить безопасность, индивидуализировать подход и развить необходимые навыки и совершенствовать реакции пожарных. the relevance of the research topic lies in the fact that the success of firefighting measures and saving the lives of victims depend on the quality of personnel training of the State Fire Service of the Russian Federation. The most effective tools within the framework of field exercises of fire protection units are technologies based on artificial intelligence. The study consists in generalizing and systematizing the experience of using artificial intelligence technologies for field exercises of fire protection units. The research problem is that in the traditional approach to conducting exercises on the ground, it is difficult to mitigate a number of risks to the safety of firefighters, while artificial intelligence technologies allow you to do this.The research methodology presented in the article is based on a systematic approach and includes: synthesis, analysis, systematization, descriptive method, comparison, as well as the formal-logical method. As part of the analysis, the following results were achieved: in the context of field exercises, the introduction of artificial intelligence technologies allows you to increase safety, individualize the approach and develop the necessary skills and improve the reactions of firefighters.