Experimental study of the potential of artificial intelligence in modern physical education of university students

Author:

Рожнова А.А.,Ткач Д.А.,Маркина А.А.,Рожнов А.А.

Abstract

статья посвящена изучению возможностей эффективного применения искусственного интеллекта в процессе физического воспитания студентов высших учебных заведений в контексте необходимости его совершенствования. В процессе теоретического исследования раскрыты особенности реализации процесса современного физического воспитания в системе высшего образования, установлены основные отличительные черты современной студенческой молодёжи и выявлены факторы, выступающие в качестве катализатора данной трансформации. Охарактеризован потенциал искусственного интеллекта для совершенствования системы физического воспитания в вузах. Изучен феномен популярности искусственного интеллекта в молодёжной среде. В рамках подготовительного эксперимента практического исследования изучена динамика состояния физической подготовленности студентов с первого по третий курс и сделан вывод о её эффективности. В ходе основного этапа эксперимента изучены рекомендации искусственного интеллекта для физической подготовки студентов экспериментальной группы. По результатам сравнения динамики изменений физической подготовленности студентов контрольной и экспериментальной групп сделан вывод о потенциале искусственного интеллекта в процессе физического воспитания студентов вузов. the article is devoted to the study of the possibilities of effective use of artificial intelligence in the process of physical education of students of higher educational institutions in the context of the need to improve it. In the process of theoretical research, the features of the implementation of the process of modern physical education in the higher education system are revealed, the main distinctive features of modern student youth are established and the factors acting as a catalyst for this transformation are identified. The potential of artificial intelligence for improving the system of physical education in universities has been demonstrated. The phenomenon of the popularity of artificial intelligence among young people has been studied. As part of the preparatory experiment of practical research, the dynamics of the state of physical fitness of students from the first to the third year was studied and a conclusion was made about its insufficiency. During the main stage of the experiment, the effectiveness of including artificial intelligence recommendations for the physical training of students in the experimental group was studied. Based on the results of comparing the dynamics of changes in the physical fitness of students in the control and experimental groups, a conclusion was made about the potential of artificial intelligence in the process of physical education of university students.

Publisher

Sole Proprietor Company Klyueva M.M.

Reference12 articles.

1. Iyengar K.P. et al. Perception of chat generative pre-trained transformer (Chat-GPT) AI tool amongst MSK clinicians // Journal of Clinical Orthopaedics and Trauma. 2023. Vol. 44. P. 102253.

2. Pradana M., Elisa H. P., Syarifuddin S. Discussing ChatGPT in education: A literature review and bibliometric analysis // Cogent Education. 2023. Vol. 10. №. 2. P. 2243134.

3. Виниченко М.В., Ляпунова Н.В., Чуланова О.Л., Караксони П. Характер влияния цифровизации и искусственного интеллекта на социокультурную среду и образование в условиях пандемии: взгляды студентов поколения Z России и Словакии // Перспективы науки и образования. 2021. № 3 (51). С. 26 – 42.

4. Дремлюга Р.И., Коробеев А.И. Преступные посягательства на системы искусственного интеллекта: уголовно-правовая характеристика //Всероссийский криминологический журнал. 2023. Т. 17. № 1. С. 5 – 12.

5. Лучинин А.С. Искусственный интеллект в гематологии // Клиническая онкогематология. Фундаментальные исследования и клиническая практика. 2022. Т. 15. № 1. С. 16 – 27.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3