Modeling of agricultural management of grain loss during harvesting and transportation

Author:

Глечикова Н.А.,Рева А.Ф.,Гужвина Н.С.

Abstract

в статье описаны потери зерновой массы в зависимости от дня проведения уборочных работ в фазу спелости и после наступления ее спелости. Конкретизированы статистические наблюдения определения индикаторов оценки влияния потерь последствий засухи на зерновые культуры по фазам уборки и транспортировки, оценки влияния потерь зерновой массы на поле при выгрузке в транспортное средство, оценки влияния потерь в зависимости от сроков уборки на зерновые культуры по фазам уборки и транспортировки, оценки влияния потерь микро- и макро- дробления на качество зерновых культур по фазам уборки и транспортировки, оценки влияния потерь зерновой массы на поле при транспортировке и выгрузке и выгрузке на току. Проведена корреляционная зависимость урожайности зерновых культур по видам потерь от срезанных стеблей при проведении кошения, несрезанных колосьев, потерь свободного зерна, потерь на землю срезанных колосьев, потерь свободного зерна в солому, потерь зерна в полову, потерь из-за механического повреждения зерна. Рассчитано количественное определение влияния видов потерь на урожайность зерновых культур, отраженное результатами регрессионного анализа. Получены результаты дисперсионного анализа влияния уровня потерь на урожайность зерновых культур, где видно, чему будет равна урожайность, если все потери будут равны нулю при минимальных значениях факторного признака. И так как по данным видно, что значение всех Х по дисперсионному анализу влияния потерь на урожайность имеет отрицательное значение, это говорит о том, что с ростом уровня потерь на 1% урожайность зерновых культур будет снижаться именно на эту величину. the article describes the loss of grain mass depending on the day of harvesting during the ripeness phase and after the onset of its ripeness. The statistical observations of determining indicators for assessing the impact of losses from the effects of drought on crops by phases of harvesting and transportation, assessing the impact of losses of grain mass on the field during unloading into a vehicle, assessing the impact of losses depending on the timing of harvesting on crops by phases of harvesting and transportation, assessing the impact of losses of micro- and macro-crushing on quality are specified grain crops by phases of harvesting and transportation, assessment of the impact of grain mass losses on the field during transportation and unloading and unloading to the current. The correlation dependence of grain yields by types of losses from cut stems during mowing, uncut ears, losses of free grain, losses to the ground of cut ears, losses of free grain to straw, losses of grain to the floor, losses due to mechanical damage to grain was carried out. The quantitative determination of the impact of types of losses on the yield of grain crops, reflected by the results of regression analysis, is calculated. The results of a variance analysis of the effect of the loss level on the yield of grain crops are obtained, where it is clear what the yield will be if all losses are zero at the minimum values of the factor attribute. And since it is clear from the data that the value of all X according to the analysis of variance of the impact of losses on yield has a negative value, this suggests that with an increase in the level of losses by 1%, the yield of grain crops will decrease by this amount.

Publisher

Sole Proprietor Company Klyueva M.M.

Reference10 articles.

1. Бондаренко А.М., Качанова Л.С., Глечикова Н.А., Рева А.Ф. Формирование механизма управления технологиями рециклинга органических отходов в аграрном секторе экономики // Международный технико-экономический журнал. 2019. № 6. С. 117 – 127.

2. Гарькавый В.В., Глечикова Н.А. Экономика и прогнозирование потерь зерна в сельскохозяйственном предприятии: монография. Ростов-на-Дону: ГНУ ВНИИЭиН. 2005. 154 с.

3. Глечикова Н.А., Серёгин А.А., Рева А.Ф Экологическая безопасность и экономические риски проекта по переработки отходов в Ростовской области // Вестник аграрной науки Дона. 2018. № S4. С. 105 – 113.

4. Глечикова Н.А., Серёгин А.А., Рева А.Ф Комплексная оценка развития сельских территорий (на примере Южного федерального округа) // Международный научный журнал. М.: ООО «Спектр». 2017. № 5. С. 112 – 113.

5. Качанова Л.С., Глечикова Н.А., Рева А.Ф Практико-ориентированный подход ресурсной конфигурации в формировании стратегии управления аграрным сектором региона // Экономика и предпринимательство. 2019. № 10 (111). С. 478 – 486.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3