AVALIAÇÃO DE MEDIDAS PARA RECUPERAÇÃO DE CURVAS SOBRE MOVIMENTOS CORPORAIS

Abstract

Grande parte dos métodos de análise de movimentos do corpo humano não considera as peculiaridades da resposta mecânica corporal em cada plano anatômico. Nesse contexto, sensores inerciais triaxiais, como o acelerômetro, oferecem dados que permitem a análise pormenorizada dos movimentos de articulações e partes do corpo. O objetivo deste trabalho consiste em pesquisar, implementar e analisar três medidas para a comparação de curvas de movimentos do corpo: Dynamic Time Warping, Coeficiente de Determinação R² e Coeficiente de Correlação R de Pearson. Essas três medidas foram analisadas considerando como padrão uma curva de referência extraída de uma base de dados pública com atividades motoras de indivíduos coletadas por acelerômetro. Assim, todas as curvas de movimento da base foram comparadas com esse padrão sob diferentes cenários: (1) dados brutos, (2) dados com normalização, (3) dados com ajuste de curva e (4) dados com normalização seguida de ajuste. Os resultados experimentais indicam que Dynamic Time Warping apresentou melhor desempenho na recuperação de sinais apenas nas abordagens sem ajuste de curva, mas demandou maior custo computacional. Por sua vez, os dois coeficientes levaram a desempenhos competitivos em todos os cenários para a recuperação das três curvas mais similares à referência, exibindo ainda menor custo computacional. Conclui-se que este trabalho cumpriu seu objetivo, sendo as medidas avaliadas promissoras para uso em um sistema original de telemedicina.