Author:
Neves Natane Isabel de Souza,De Lima Lia Rodrigues Lessa,Do Monte Washington Sales
Abstract
No período de pandemia da Covid-19, foi possível observar as diversas manifestações individuais da população nas redes sociais a respeito dos impactos sociais, econômicos e políticos da doença. Neste estudo realizamos uma análise lexicográfica em postagens da rede social Twitter, por meio do “software” livre IRAMUTEQ. Utilizando métodos de captura em massa das postagens, analisamos cerca de 16.000 tweets divididos em dois períodos distintos de tempo e que tratavam de temas relacionados à pandemia da Covid-19. A metodologia foi composta por três etapas: 1) Extração de dados automatizados do Twitter em períodos pré e pós vacinação; 2) Preparação e melhoramento do corpus textual; 3) Análise de dados pelo IRAMUTEQ. Os resultados apontam que no Twitter, o tema Covid foi pauta para debates, desabafos e discussões em diversos assuntos e meios sociais. Acredita-se que as técnicas exploradas neste trabalho possam servir de inspiração para seu uso em organizações, enquanto análise de conteúdos oriundos de redes sociais, pois a técnica explorada nesse estudo mostrou que a ferramenta IRAMUTEQ pode ser utilizada com êxito para analisar corpora textuais compostos por tweets.
Publisher
South Florida Publishing LLC