Author:
Da Rosa Mônica Pagno da Silva,Rover Aires José,Schnitzler Edimeia Liliani,Dos Santos Neri,Faraon Victor Corrêa
Abstract
O presente artigo apresenta uma pesquisa realizada, a partir de uma revisão sistemática de literatura, na base de dados Scopus, baseada nas técnicas de mineração de dados, com o objetivo de verificar as previsões acerca do cumprimento dos municípios catarinenses, no que que diz respeito às metas determinadas pela legislação vigente. Os resultados permitiram concluir que é viável prever se um município irá extrapolar as metas impostas pela legislação, informação que permitiria o Tribunal de Contas do Estado, como órgão de controle externo das contas públicas, atuar de forma proativa, tornando mais efetivas as atividades de fiscalização.
Publisher
South Florida Publishing LLC
Reference23 articles.
1. Antolínez, E. A. V. (2018) Modelado basado en datos para la clasificación semiautomática de correspondencia electrónica: caso de estudio para la Administración Pública Colombiana. 2018. Trabajo de grado (Maestría em Getión de Información), Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito.
2. Balaniuk, R., Bessiere, P., Mazer, E., Cobbe, P. (2013) Collusion and corruption risk analysis using naïve bayes classifiers. Communications in Computer and Information Science, 246.
3. Battiston, F., Nicosia, V., Latora, V., San Miguel, M. (2017) Layered social influence promotes multiculturality in the Axelrod model. Scientific Reports, 7 (1809).
4. Brasil. [Constituição (1988)]. Constituição da República Federativa do Brasil de 1988. Brasília, DF: Presidência da República.
5. Brito, S. R., Silva, A. S., Mata, E. C., Vijaykumar, N. L., Rocha, C. A. J., Monteiro, M. A., Costa, J. C. W. A., Francês, C. R. L (2018) An approach to evaluate large-scale ICT training interventions. Information Systems Frontiers, 20, p. 883–899.