CLASSIFICADOR DE TEXTOS ESCRITOS EM LINGUAGEM POPULAR NUMA SUBÁREA DO DIREITO

Abstract

É notória a distância entre a linguagem popular e a linguagem técnica do Direito. Nesse sentido, é difícil para um não especialista em Direito identificar qual subárea na qual seu problema se enquadra e, a partir disso, escolher um advogado especialista nesta temática. Pensando nesse obstáculo, este trabalho apresenta um classificador de textos escritos em linguagem popular para uma subárea do Direito. O Processamento de Linguagem Natural foi aplicado em textos minerados da internet para treinar uma rede neural que foi capaz de distinguir, a princípio, três áreas do Direito: Direito da Família, Consumidor e do Trabalho. Os resultados mostram uma acurácia alta para o classificador desenvolvido.