Abstract
El cultivo de cacao en Colombia ha venido creciendo en los últimos años y se consolida como un renglón de la economía agrícola del país. Cada vez más se requiere de desarrollos tecnológicos que contribuyan a mejorar la productividad y rentabilidad. Una de las causas del bajo rendimiento es la falta de genotipos y variedades productivas adaptadas y seleccionadas para las diferentes zonas con condiciones óptimas para el cultivo. El objetivo del presente estudio fue la evaluación agronómica de ocho genotipos de cacao TCS13, TCS19 (Theobroma Corpoica La Suiza), SCC53, SCC82, SCC83 (selección Colombia Corpoica) y CCS73, CCS77, CCS80 (colección Corpoica La Suiza), comparados frente a un testigo comercial ICS95 (imperial collage selection), en cuatro localidades productoras de las subregiones naturales Montaña Santandereana y Magdalena Medio en el nororiente colombiano, establecidos en sistemas agroforestales con maderas finas tropicales. Los resultados permitieron la identificación de dos genotipos superiores TCS13 y TCS19 por su rendimiento (producción de 1.5 y 1.8 kg árbol-1 año-1, respectivamente), baja incidencia de enfermedades limitantes como moniliasis y autocompatibles. Estos resultados permitieron la inclusión de dos nuevas variedades en el registro nacional de cultivares comerciales ante el Instituto Colombiano Agropecuario en el año 2017.
Publisher
Revista Mexicana de Ciencias Agricolas
Subject
General Earth and Planetary Sciences,General Environmental Science
Reference14 articles.
1. Abbott, P. C.; Benjamin, T. J.; Burniske, G. R.; Croft, M. M.; Fenton, M. C.; Kelly, C. R.; Lundy, M. M.; Rodríguez, C. F. and Wilcox, M. D. 2018. An analysis of the supply chain of cacao in Colombia. United states agency for international development (USAID). Washington, DC, USA. Cali. CO. 74-78 pp.
2. Agudelo, C. G. A.; Cadena, T. J.; Almanza, M. P. J. y Pinzón, S. E. H. 2018. Desempeño fisiológico de nueve genotipos de cacao (Theobroma cacao L.) bajo la sombra de tres especies forestales en Santander, Colombia. Rev. Colomb. Cienc. Hortíc. 12(1):223-232. https://doi.org/10.17584/rcch.2018v12i1.7341.
3. Bostock, R. M.; Pye, M. F. and Roubtsova, T. V. 2014. Predisposition in plant disease: exploiting the nexus in abiotic and biotic stress perception and response. Annu. Rev. Phytopathol. 52(1):517-549.
4. Core, T. R 2019. R: a language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-project.org/.
5. Cubillos, G. 2017. Frosty pod rot, disease that affects the cocoa (Theobroma cacao) crops in Colombia. Crop Protec. 96(2017):77-82. https://doi.org/10.1016/j.cropro.2017.01.011.