Affiliation:
1. Astrakhan State Technical University, Astrakhan
2. Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering, Astrakhan
Abstract
В настоящий момент широкое многообразие и сложность форм и видов бизнес-процессов предприятий и организаций рыбохозяйственного комплекса обуславливает значительную вариативность учетно-аналитической деятельности, что снижает возможность использования эффективных способов обработки и интерпретации бизнес-информации, необходимой для принятия управленческих решений. В связи с этим возникает необходимость разработки универсальных требований к бизнес-анализу, на основе которых может быть построена соответствующая модель бизнес-аналитики. В результате авторами обоснованы принципы полноценного бизнес-анализа деятельности предприятий и организаций интегрированных структур рыбохозяйственного комплекса, описаны его фазы и представлена разработанная модель аналитики с ее реализацией в среде MS Power BI.
Publisher
Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering
Reference15 articles.
1. Luhn H. P. A Business Intelligence System / H. P. Luhn // IBM Journal of Research and Development. – 1958. – Vol. 2 (4). – Pp. 314–319.
2. Power D. J. A Brief History of Decision Support Systems / D. J. Power // DSSResources.com. – Режим доступа: http://dssresources.com/history/dsshistory.html, свободный. – Заглавие с экрана. – Яз. рус.
3. На рынке Big Data и бизнес-аналитики ожидается подъем на 12 % // DailyComm. – Режим доступа: http://www.dailycomm.ru/m/46958/, свободный. – Заглавие с экрана. – Яз. рус.
4. Муравьева С. В. Сущность, особенности и классификация интегрированных промышленных структур / С. В. Муравьева, А. В. Бабкин // Научно-технические ведомости Санкт Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. – 2014. – № 4 (199). – С. 23–33.
5. Вотинова Е. М. Оценка современного состояния рыбной промышленности: статистический обзор и анализ ситуации / Е. М. Вотинова, М. В. Вотинов // Вестник Астраханского государственного технического университета. Сер.: Экономика. – 2017. – № 2. – С. 50–58.