Affiliation:
1. MIREA - Russian Technological University, Moscow
Abstract
В настоящее время мошенники широко применяют технические средства для осуществления кражи конфиденциальных данных в интернете, например, использование URL в корыстных целях (спам, фишинг, скрытая загрузка опасного содержимого). При обнаружении вредоносных URL-адресов традиционные классификаторы сталкиваются с проблемами, так как количество различных URL огромно, шаблоны вредоносных сайтов меняются со временем, а корреляции между функциями усложняются. В статье обоснована опасность URL, которые ведут на вредоносные сайты, а также приведены типы вредоносных сайтов. Представлены существующие подходы по определению типа URL, их достоинства и недостатки. Рассмотрен процесс создания и тренировки модели, разделенный на этапы: получение и подготовка данных, обработка естественного языка, выбор и тренировка модели, прогнозирование. Проведен анализ эффективности полученной модели на реальных URL и сравнение с веб-сервисом VirusTotal.
Publisher
Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering
Reference28 articles.
1. Internet statistic // BroadbandSearch. – Режим доступа: https://www.broadbandsearch.net/blog/internet-statistic (дата обращения: 23.01.2023), свободный. – Заглавие с экрана. – Яз. рус.
2. Зарипова В. М. Унаследованные информационные системы. Проблемы и решения / В. М. Зарипова, И. Ю. Петрова // Инженерно-строительный вестник Прикаспия. – 2022. – № 2 (40). – С. 150–158. – DOI 10.52684/2312-3702-2022-39-1-150 158.
3. Вся статистика интернета на 2020 год — цифры и тренды в мире и в России // WebCanape. – Режим доступа: https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya statistika-i-trendy/ (дата обращения: 23.01.2021), свободный. – Заглавие с экрана. – Яз. рус.
4. IT threat evolution Q1 2019. Statistics // SECURELIST by Kaspersky. – Режим доступа: https://securelist.com/itthreat evolution-q1-2019-statistics/90916/ (дата обращения: 23.01.2023), свободный. – Заглавие с экрана. – Яз. рус.
5. Dhanalakshmi Ranganayakulu, Chellappan C Detecting Malicious URLs in E-mail – An Implementation // AASRI Procedia. – 2013. – №10. – С. 125–131.