Ubicación óptima para recarga de vehículos eléctricos en una red de media tensión

Author:

Silva-Rodríguez Marlon Julián,Vega-Torres Fernan Alonso,Solano-Martínez Javier EnriqueORCID

Abstract

En este trabajo, se presenta una metodología para la ubicación óptima de estaciones de recarga utilizando cosimulación. El sistema eléctrico se modela en DigSILENT PowerFactory. El algoritmo de optimización se implementa en Matlab. El desafío de este problema es definir una pasarela que permita comunicar Matlab con DigSILENT PowerFactory. Se utiliza Matlab para desarrollar el algoritmo de Ubicación Óptima de Estaciones de Recarga (UOER), pues cuenta con excelentes herramientas que permiten hacer análisis de los datos y desarrollo de algoritmos. La red se implementa en DigSILENT PowerFactory por su excelente análisis en simulaciones de sistemas eléctricos. El algoritmo propuesto, es un algoritmo híbrido conformado por dos criterios donde el primero es el método de búsqueda exhaustiva, el cual evalúa todas las posibles soluciones y escoge la mejor solución entre todas, por otra parte, el segundo criterio se basa en el elitismo, el cual consiste en seleccionar las mejores soluciones, y trasladarlas a la siguiente generación sin ninguna alteración. El algoritmo desarrollado, es un algoritmo heurístico el cual no garantiza que se va a encontrar el óptimo de la solución; sin embargo, se muestra que para casos de estudio el sistema permite encontrar la solución óptima. Con este trabajo, se permitirá en un futuro brindar servicios a cualquier operador de red o entidad que tenga un sistema de distribución, y encontrar la ubicación óptima de estaciones de recarga.

Publisher

Universidad de Santander - UDES

Reference25 articles.

1. Ardila, B. A., y Ochoa, Y. J. (2018). Ubicación óptima de una estación de recarga pública para vehículos eléctricos en una red de distribución de energía eléctrica. [Trabajo de grado] Ingeniería Eléctrica. Universidad Industrial de Santander.

2. Cerovsky, Zdenek, and Pavel Mindl. 2011. "Impact of Energy Production Technology on gas emission by Electric Hybrid and Electric Vehicles." International Journal of Renewable Energy Research (IJRER) 1 (3):118-25.

3. Wu, Han, and Dongxiao Niu. 2017. "Study on Influence Factors of Electric Vehicles Charging Station Location Based on ISM and FMICMAC." Sustainability 9 (4):1-19.

4. Sujitha, N., and S. Krithiga. 2019. "Grid tied PV- Electric Vehicle Battery Charger using Bidirectional Converter." International Journal of Renewable Energy Research (IJRER) 9 (4).

5. Shareef, Hussain, Md Mainul Islam, and Azah Mohamed. 2016. "A review of the stage-of-the-art charging technologies, placement methodologies, and impacts of electric vehicles." Renewable and Sustainable Energy Reviews 64:403-20. doi: https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.06.033.

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