Uluslararası Elektrik Enerjisi Talebinde Coğrafi Bilgi Sistemleri Kullanımı: Delphi Tekniğiyle Avrupa-Türkiye Karşılaştırması-Reference-Cited by-同舟云学术

Uluslararası Elektrik Enerjisi Talebinde Coğrafi Bilgi Sistemleri Kullanımı: Delphi Tekniğiyle Avrupa-Türkiye Karşılaştırması

Published:2023-12-31 Issue:4 Volume: Page:1-31
ISSN:2822-5589
Container-title:Dünya Coğrafyası ve Kalkınma Perspektifi Dergisi
language:
Short-container-title:

Author:

AK Hazal¹^ORCID,ERGÜN Mustafa¹^ORCID

Affiliation:

1. GİRESUN ÜNİVERSİTESİ

Abstract

Bu çalışmada CBS’nin, elektrik enerjisinin üretimine ve talebine etkileri Delphi tekniği kullanılarak araştırılmıştır. Çalışmanın ilk turunda uzmanlara konuyla ilgili hazırlanmış klasik sorular gönderilerek görüşleri alınmıştır. Hazırlanan 15 soru Türkiye ve yurtdışında ‘CBS ve Elektrik Enerjisi’ ile ilgili çalışmaları olan akademisyenler veya enerji sektöründe faaliyet gösteren firmalarda çalışan uzmanlara gönderilmiştir. İlk turda verilen cevaplar doğrultusunda 2. tur için anket soruları hazırlanmıştır. İkinci turdaki anket Likert ölçeği ile değerlendirilmiştir. Türkiye’de yapılan ikinci tur Delphi anketinin sonucunda 167 tane yeterlilik kriterinde görüş birliği diğer bir ifadeyle %75,22 oranında uzlaşma sağlanırken, yurtdışına uygulanan anketin sonucunda 156 tane yeterlilik kriterinde görüş birliği yani %70,27 oranında uzlaşma sağlanmıştır. Buna göre 3. tura gidilmesine gerek görülmemiştir. Araştırma kapsamında elde edilen veriler ise SPSS programı ile analiz edilerek işlenmiştir. Araştırmanın sonuçları doğrultusunda Türkiye ve Avrupa’nın elektrik enerjisi üretiminde ve talebinde CBS’nin etkileri ortaya çıkarılmıştır.

Publisher

Ataturk Universitesi

Reference27 articles.

1. Ataman, A.R. (2007). Türkiye de Yenilenebilir Enerji Kaynakları, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Ankara: Ankara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü.

2. Biberacher, M., Gadocha, S., & Zocher, D. (2008, July). GIS Based Model To Optimize Possible Self Sustaining Regions in The Context of A Renewable Energy Supply. Internatıonal Environmental Modeling And Software Kongresi’nde sunulmuştur, İspanya.

3. Camporeale, P. E., & Mercader-Moyano, P. (2021). A GIS-Based Methodology To Increase Energy Flexibility in Building Cluster Through Deep Renovation: A Neighborhood in Seville. Energy and Buildings, 231, 110573.

4. Davidson, P. L. (2013). The Delphi Technique in Doctoral Research: Considerations and Rationale. Review of Higher Education and Self-Learning, 6(22), 53-65.

5. Díaz-Cuevas, P., Domínguez-Bravo, J., & Prieto-Campos, A. (2019). Integrating MCDM and GIS For Renewable Energy Spatial Models: Assessing The Individual and Combined Potential For Wind, Solar and Biomass Energy in Southern Spain. Clean Technologies and Environmental Policy, 21(9), 1855-1869.