ORGANIZATIONAL ISSUES OF CREATING A BIG DATA PLATFORM IN THE CLOTHING SALES NETWORK/ՀԱԳՈՒՍՏԻ ԻՐԱՑՄԱՆ ՇՂԹԱՅՈՒՄ ՄԵԾ ՏՎՅԱԼՆԵՐԻ ՀԱՐԹԱԿԻ ՍՏԵՂԾՄԱՆ ԿԱԶՄԱԿԵՐՊԱԿԱՆ ՀԱՐՑԵՐ

Author:

Sukiasyan T.1

Affiliation:

1. National Polytechnic University of Armenia

Abstract

The aim of the research work was to research and develop conceptual issues of creating a big data platform in the clothing sales chain. The article presents the ways of solving organizational issues of the formation of a big data platform within the framework of the cluster of marketing management of light industry, methods of data classification, structural composition and stages of molding are presented./Հետազոտական աշխատանքի նպատակն է հանդիսացել հագուստի իրացման շղթայում մեծ տվյալների հարթակի ձևավորման հայեցակարգային հարցերի հետազոտումը և մշակումը: Հոդվածում բերված են թեթև արդյունաբերության ճյուղում մարքեթինգի կառավարման կլաստերի շրջանակներում մեծ տվյալների հարթակի ձևավորման կազմակերպական խնդիրների լուծման ուղիները, ներկայացված են տվյալների դասակարգման մեթոդները, կառուցվածքային կազմը և ձևավորման քայլերը:

Publisher

"M. Nalbandyan State University of Shirak" Foundation

Reference6 articles.

1. Banica L. and Hagiu A. “Using big data analytics to improve decision-making in apparel supply chains”// Information Systems for the Fashion and Apparel Industry. 2016. Vol. 1 No 1. P. 63–95.

2. Lin F. and Shaw M.J. “Reengineering the order fulfillment process in supply chain networks”// International Journal of Flexible Manufacturing Systems. 1998. Vol. 10 No. 3. P. 197–229.

3. Michael J. Enricht. Survey on the Characterization օf Regional Clusters: Initial Results https://www.researchgate.net/publication/228599616_Survey_on_the_characte-rization_of_regional_clusters_initial_results (10.09.2021)

4. Сукиасян А. Г. Концептуальная модель управления экономики региона на основе кластерного подхода. Проблемы экономической безопасности: поиск эффективных решений: коллективная монография. / Под ред. А. В. Карпушкиной. – Челябинск: Изд. Центр ЮУрГУ. 2017. 268с.

5. Fu, W. Industrial clusters as hothouses for nascent entrepreneurs? the case of Tianhe Software Park in Guangzhou, China. Ann. Reg. Sci. 2016, Vol.57. P. 253–270.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3