Nowe zagrożenia dla muzeów. Między zmianami klimatu a sztuczną inteligencją

Author:

Folga-Januszewska Dorota1ORCID

Affiliation:

1. Museum of King Jan III ' Palace at Wilanów, Warsaw ; Academy of Fine Arts, Warsaw, Poland

Abstract

Celem artykułu jest zwrócenie uwagi na dwa typy zagrożeń coraz częściej obecnych w muzeach. Pierwsza grupa zagrożeń stanowi współcześnie przedmiot wielu publikacji i rozważań naukowych, politycznych i społecznych – zmiany klimatyczne powodują bowiem nie tylko zagrożenie życia ludzi i destrukcję naturalnego środowiska czy migracje, w tym kulturowe, ale także zmieniają metody ochrony dziedzictwa praktykowane dotychczas. Zmiany te są możliwe między innymi dzięki stosowaniu zaawansowanych technologii coraz częściej sterowanych sztuczną inteligencją, których zadaniem jest interpretacja tzw. wielki danych (big data). Wdrożenie skomplikowanych programów podejmujących decyzję i wpływających na interpretację uzyskanych informacji, choć ma bardzo istotne znaczenie ochronne, budzi także coraz częściej obawy, tym bardziej, że w procesie ich przetwarzania dochodzi czasem do aktów celowego naruszenia systemu lub kradzieży danych cyfrowych (hacking). Muzea dokumentujące cyfrowe dziedzictwo są nadto narażone na celową (w drodze kradzieży lub manipulacji i fałszowania informacji) bądź przypadkową utratę danych o obiektach i otoczeniu, co może zagrażać dziedzictwu, którym się opiekują zarówno w małej, jak i wielkiej skali. Spostrzeżenia zawarte w artykule mogą służyć do podjęcia w przyszłości kolejnych kroków: sprecyzowania i analizy ryzyk dla danej instytucji, co powinno być wykonywane z uwzględnieniem specyfiki muzeum i charakteru zbiorów. New threats to museums. Between climate change and artificial intelligence The purpose of this article is to highlight two types of threats increasingly present in museums. Nowadays the first group of threats is the subject of many publications and scientific, political and social considerations - because climate change causes not only threats to human life and destruction of the natural environment or migrations, including cultural ones, but also changes the methods of heritage protection practiced so far. These changes are made possible by the use of advanced technologies increasingly guided by artificial intelligence, whose task is to interpret so-called big data. The implementation of complex programs that make decisions and influence the interpretation of the information obtained, while having a very important protective role, also raises more and more concerns, especially because in the process of their processing there are sometimes acts of intentional violation of the system or theft of digital data (hacking). Museums documenting digital heritage are furthermore vulnerable to intentional (theft or manipulation and falsification of information) or accidental loss of data on objects and surroundings, which can threaten the heritage, they care for on both a small and large scale. The article’s insights can be used for future next steps: specifying and analyzing risks for an institution, which should be done taking into account the specifics of the museum and the nature of the collections.

Publisher

Uniwersytet Jagiellonski - Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellonskiego

Reference46 articles.

1. 1. Amigoni, F., Schiaffonati, V., Somalvico, M. (2001). Minerva: An artificial intelligent system for composition of museums. W: D. Bearman i F. Garzotto (red.), International Cultural Heritage Informatics Meeting: Proceedings from ICHIM 2001. Politechnico di Milano, Milan, Italy, September 3-7, 2001 (t. 2, s. 389-398). Pittsburgh: Archives & Museum Informatics.

2. 2. Armstrong, I. (3 sierpnia 2021). Museums and galleries cannot afford to ignore cybersecurity if they want to consolidate the success of their digital pivot. https://www.museumnext.com/article/museums-and-galleries-cannot-afford-to-ignore-cybersecurity-if-they-want-to-consolidate-the-success-of-their-digital-pivot/.

3. 3. Baudrillard, J. (1985). The masses: The implosion of the social in the media. New Literary History, 16(3), 577-589. https://doi.org/10.2307/468841.

4. 4. Baudrillard, J. (2005). Symulakry i symulacja. Warszawa: Wydawnictwo Sic!

5. 5. Borusiewicz, M. (2020). Semiotyka w muzeum. Rola i znaczenie języka w pragmatyce muzealnej. Muzeologia (t. 21). Warszawa: Muzeum Pałacu Króla Jana III w Wilanowie.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3