Disinformation and Artificial Intelligence: Looking at Ways to Combat Disinformation through Artificial Intelligence Experts’ Eyes
Author:
GÜL ÜNLÜ Derya1ORCID, KÜÇÜKŞABANOĞLU Zafer2ORCID
Affiliation:
1. İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ, İLETİŞİM FAKÜLTESİ 2. Yapay Zeka Politikaları Derneği (AIPA)
Abstract
İletişim teknolojilerindeki gelişim ve kullanıcı kaynaklı içeriğin yükselişi, her türlü içeriği herhangi bir kontrol mekanizmasına takılmadan kolaylıkla dolaşıma sokulabilir kılmıştır. Bu durum, günümüzde dijital platform kullanıcılarının sınırsız sayıda içeriğe hızlı erişimini sağlamakla birlikte; bireylerin maruz kaldıkları yoğun dezenformasyonu da beraberinde getirmiştir. Çevrimiçi dezenformasyonla mücadele süreci, yapay zekâ tekniklerinin kullanımıyla yakından ilişkilenmekte; söz konusu teknoloji hem dezenformasyonun üretilip yaygınlaştırılmasında hem de sorunlu içeriğin tespiti ve denetiminde önemli bir rol üstlenmektedir. Dezenformasyon ve yapay zekâ ilişkisinin bu iki yönü, yapay zekâ teknolojilerinin sorunlu içeriğin üretimi ve dağıtımı sürecindeki belirleyiciliğinin ve çevrimiçi dezenformasyonun tespit edilip azaltılabilmesi için yapay zekâ sistemlerinden en efektif biçimde nasıl yararlanılabileceğinin anlaşılmasını da gerekli kılmaktadır. Bu odak noktasından hareketle gerçekleştirilen çalışma kapsamında, yapay zekâ sistemlerinin dezenformasyonla mücadele sürecindeki potansiyelinin yapay zekâ uzmanlarının gözünden değerlendirilmesi hedeflenmektedir. Bu hedef doğrultusunda, Yapay Zekâ Politikaları Derneği (AIPA) üyesi ve paydaşı olan yapay zekâ uzmanlarıyla yarı yapılandırılmış görüşme tekniğinin kullanıldığı betimsel nitelikli bir alan araştırması gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonucunda, günümüz yapay zekâ sistemlerinin dezenformasyonun artırılmasında olduğu kadar azaltılması için de nasıl aktif kullanılabileceği; bunun için dezenformasyon tespit ve filtreleme mekanizmalarının, doğrulama platformlarının yaygınlaştırılmasının gerekliliği, bu amaçla geliştirilecek politikalar kamu-dijital platform iş birliğiyle oluşturulurken kullanıcıya karşı sorumluluğun da öncelenmesine ihtiyaç duyulduğu tespit edilmiştir.
Publisher
Cumhurbaskanligi Iletisim Baskanligi
Reference32 articles.
1. Akers, J., Bansal, G., Cadamuro, G., Chen, C., Chen, Q., Lin, L., Mulcaire, P., Nandakumar, R., Rockett, M.,
Simko, L., Toman, J., Wu, T., Zeng, E., Zorn, B. & Roesner, F. (2018). Technology-Enabled Disinformation:
Summary, Lessons, and Recommendations. Technical Report UW-CSE, 21. 2. Akhtar, P., Ghouri, A.M., Khan, H.R., ul Haq, M.A., Auan, U., Zahoor, N., Khan, Z., Ashrar, A. (2022). Detecting
fake news and disinformation using artifical intelligence and machine learning to
avoid supply chain distruptions. Annals of Operations Research, 327, 633-657. 3. Belhadi, A., Mani, V., Kamble, S.S., Khan, S.A.R., & Verma, S. (2021). Artificial intelligence-driven innovation
for enhancing supply chain resilience and performance under the effect of supply
chain dynamism: an empirical investigation. Annals of Operations Research, 021-03956-x. 4. Bergamini, D. (2020). Need for Democratic Governance of Artifical Intelligence. Comittee on Political
Affairs and Democracy-Council of Europe. Retrieved https://pace.coe.int/en/files/28742
Erişim T. 13 Eylül 2023. 5. Bontridder, N. & Poullet, Y. (2021). The role of artificial intelligence in disinformation. Data & Policy, 3, e32.
Bouziane, M., Perrin, H., Cluzeau, A., Mardas, J. & Sadeq, A. (2020). Team Buster. ai at CheckThat! 2020
Insights and Recommendations to Improve Fact-Checkin, CLEF 2020.
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献
|
|