Model akceptacji internetowych informacji zdrowotnych przez przedstawicieli pokolenia Z - wyniki badań pilotażowych

Author:

Czerwińska Magdalena1ORCID,Bojar Ewa1ORCID

Affiliation:

1. Politechnika Lubelska, Wydział Zarządzania

Abstract

Dla przedstawicieli pokolenia Z technologia jest głównym narzędziem zdobywania i poszerzania wiedzy. Informacje zawarte w Internecie są dla nich podstawowym źródłem wiedzy z różnych dziedzin (w tym zdrowotnych). Opracowanie zawiera wyniki badań intencji behawioralnych (postaw akceptacyjnych) przedstawicieli pokolenia Z dotyczących wykorzystywania informacji zdrowotnych dostępnych w Internecie. Przedstawiono wyniki badań przeprowadzonych na grupie 200 studentów Politechniki Lubelskiej kierunku Informatyka w 2019 roku. Do modelowania wykorzystano model ścieżkowy cząstkowych najmniejszych kwadratów (PLS-PM). Uzyskane wyniki wskazują, że wybrane zmienne warunkujące intencje behawioralne i kształtujące postawy psychiczne (oczekiwana wydajność, oczekiwany wysiłek, wpływ społeczny i warunki ułatwiające) są istotne i wewnętrznie spójne. Istotną wartością przeprowadzonych badań było dostosowanie modelu UTAUT do oceny postaw akceptacyjnych i wnioskowania o preferencjach młodych internautów, dzięki czemu wykazano możliwość identyfikacji czynników wpływających na postawy akceptacyjne za pomocą modelu UTAUT.

Publisher

Towarzystwo Naukowe Organizacji i Kierownictwa

Subject

General Medicine

Reference52 articles.

1. [0]

2. [1] Ahadzadeh A.S., Sharif S.P., Ong F.S., Khong K.W. (2015), Integrating Health Belief Model and Technology Acceptance Model: An Investigation of Health-related Internet Use, „Journal of medical Internet research”, Vol. 17, No. 2, e45.

3. [2] Ahadzadeh A.S., Sharif S.P., Ong F.S. (2018), Online Health Information Seeking among Women: The Moderating Role of Health Consciousness, „Online Information Review”, Vol. 42, No. 1, pp. 58-72.

4. [3] Alshehri M., Drew S., Alhussain T., Alghamdi R. (2012), The Effects of Website Quality on Adoption of E-Government Service: An Empirical Study Applying UTAUT Model Using SEM, ACIS 2012 Proceedings, https://aisel.aisnet.org/acis2012/24, access date: 20.02.2021.

5. [4] Anderson M., Jiang J. (2018), Teens, Social Media & Technology 2018, „Pew Research Center”, Vol. 31, pp. 1673-1689.

Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Pokolenie Z – perspektywa zaufania do przełożonych i współpracowników;Przegląd Organizacji;2023-06-30

2. What Determines the Acceptance and Use of eHealth by Older Adults in Poland?;International Journal of Environmental Research and Public Health;2022-11-24

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3