Adaptacja miasta Warszawa do koncepcji smart city w oparciu o model odporności (resiliency model)

Author:

Baran Małgorzata1ORCID,Kłos Monika2ORCID,Marchlewska-Patyk Karolina3ORCID

Affiliation:

1. Collegium Civitas

2. Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

3. Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu

Abstract

Koncepcja smart city, stanowiąca następstwo doktryny zrównoważonego rozwoju i zmian technologicznych, w ciągu ostatniego dziesięciolecia zyskała popularność na arenie międzynarodowej. Przeprowadzona dyskusja literatury światowej wskazuje na konieczność intensywnych działań, zarówno w obszarach nauki, jak i praktyki gospodarczej, na rzecz wdrażania, monitorowania i rozwoju koncepcji smart city. Celem artykułu jest wyjaśnienie specyfiki koncepcji smart city na podstawie systematycznego przeglądu literatury oraz identyfikacja procesu adaptacji Warszawy do koncepcji smart city. W publikacji wykorzystano metodykę przeprowadzania systematycznego przeglądu literatury w zakresie rozwoju koncepcji smart city oraz funkcjonujących modeli inteligentnych miast. Analiza z wykorzystaniem elementów studium przypadku została przeprowadzona na podstawie dostępnych raportów, rankingów i oficjalnych dokumentów miasta Warszawy. W efekcie zaprezentowana została charakterystyka miasta wskazująca na stopień rozwoju miasta Warszawy jako miasta inteligentnego. Analiza wyjaśnia mechanizmy realizacji przedsięwzięć typu smart w Warszawie, dając jednocześnie podstawy do wskazania modelu odporności miasta jako modelu adaptacji adekwatnego dla tego miasta. Podjęte przez autorki rozważania ukierunkowane na rozwój koncepcji smart city, zwieńczone propozycją modelu inteligentnego miasta, ujawniają perspektywę badawczą skoncentrowaną na polskich miastach.

Publisher

Towarzystwo Naukowe Organizacji i Kierownictwa

Subject

General Medicine

Reference54 articles.

1. [1] Arun M. (1999), Smart Cities: The Singapore Case, „Cities”, Vol. 16, pp. 13–18.

2. [2] Baran M., Kłos M., Chodorek M., Marchlewska-Patyk M. (2022), The Resilient Smart City Model – Proposal for Polish Cities, „Energies”, Vol. 15, No. 5, p. 1–23.

3. [3] Baron G., Brinkman J. (2015), Amsterdam smart city: „The Idea of the Smart City Will Bring Us to a New Economy, https://www.smart-circle.org/news/amsterdam-smart-city-idea-smart-city-will-bring-us-new-economy/, access date: 01.12.2021.

4. [4] Bogobowicz M. Domański J. (2015), Kiedy miasto jest inteligentne? https://www.arcanagis.pl/kiedy-miasto-jest-inteligentne/, data dostępu: 18.12.2021 r.

5. [5] Caragliu A., Del Bo C., Nijkamp P. (2001), Smart Cities in Europe, „Journal of Urban Technology”, Vol. 18, No. 2, pp. 1–38.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3