ZAGROŻENIA DLA BEZPIECZEŃSTWA WIEDZY W RAMACH ZARZĄDZANIA WIEDZĄ KLIENTA

Author:

Mikuła Bogusz12ORCID,Stefaniuk Tomasz34ORCID

Affiliation:

1. Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

2. Wydział Zarządzania

3. Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach

4. Wydział Nauk Ekonomicznych i Prawnych

Abstract

Artykuł podejmuje tematykę zagrożeń dla bezpieczeństwa wiedzy występujących podczas realizacji customer knowledge management (CKM). Ta nowoczesna metoda pozyskiwania wiedzy pozwala wykorzystać potencjał twórczy klientów, gdyż w porównaniu do klasycznego CRM koncentruje się na wiedzy będącej w posiadaniu klienta i jego potencjale do jej wykorzystania w procesie kreowania nowej wiedzy. Niestety, praca z zasobami wiedzy w ramach CKM i wykorzystanie techniki komputerowej w procesach objętych CKM niesie wiele zagrożeń dla przedsiębiorstwa i jego klientów. Zagrożenia dla bezpieczeństwa zasobów wiedzy wynikają już z samego faktu realizacji poszczególnych procesów w ramach CKM (pozyskania wiedzy o kliencie, pozyskania wiedzy od klienta, kreowania wiedzy z klientem, czy przekazania wiedzy klientowi). Także stosowane w ramach CKM narzędzia teleinformatyczne oraz korzystania ze środowiska sieciowego niosą ze sobą większe lub mniejsze możliwości zaistnienia incydentów zagrażających bezpieczeństwu zasobów wiedzy

Publisher

Towarzystwo Naukowe Organizacji i Kierownictwa

Subject

General Medicine

Reference39 articles.

1. [0]

2. [1] 2014 State of Endpoint Risk Report, Ponemon Institute LLC, Traverse City, 2014.

3. [2] Błoński E. (2007), Bezpieczny ekstranet – strefy DMZ, „Hakin9”, Nr 11, https://nfsec.pl/hakin9/dmz.pdf, access date: 12.11.2016.

4. [3] Boczoń W. (2015), Policja zatrzymała hakera, który włamał się do Plus Banku, https://www.bankier.pl/wiadomosc/ Policja-zatrzymala-hakera-ktory-wlamal-sie-do-Plus-Banku-7281790.html, data dostępu: 12.06.2017 r.

5. [4] Chustecki J. (2016), Panama Papers – największa w historii IT kradzież danych, http://www.computerworld.pl/ news/405011/Panama.Papers.najwieksza.w.historii.IT.kradziez.danych.html, data dostępu: 3.12.2016 r.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3