CLEVR-BT-DB: a benchmark dataset to evaluate the reasoning abilities of deep neural models in visual question answering problems

Author:

Latipov Insan-Aleksandr,Borevskiy Andrey,Kertesz-Farkas Attila

Publisher

SPIE

Reference20 articles.

1. A versatile test set to evaluate the out-of-distribution generalization of vqa models;Binaryvqa;arXiv preprint, arXiv:2301.12032,2023

2. Webqa: Multihop and multimodal qa;Chang,2022

3. Clevr: A diagnostic dataset for compositional language and elementary visual reasoning;Johnson,2017

4. Mdetr-modulated detection for end-to-end multi-modal understanding;Kamath,2021

5. Selective question answering under domain shift;Kamath;arXiv preprint arXiv:2006.09462,2020

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