Graphs in pattern recognition: successes, shortcomings, and perspectives
Author:
Affiliation:
1. Université de Tours, Laboratoire d’Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours (LIFAT – EA6300), Tours, France
Publisher
SPIE-Intl Soc Optical Eng
Subject
Electrical and Electronic Engineering,Computer Science Applications,Atomic and Molecular Physics, and Optics
Reference66 articles.
1. THIRTY YEARS OF GRAPH MATCHING IN PATTERN RECOGNITION
2. A short survey of recent advances in graph matching;Yan,2016
3. A Comprehensive Survey of Graph Embedding: Problems, Techniques, and Applications
4. A comparison of explicit and implicit graph embedding methods for pattern recognition;Conte,2013
5. A survey on graph kernels
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