Affiliation:
1. Kayseri Üniversitesi
2. Kayseri Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Fakültesi
3. Erciyes Üniversitesi
Abstract
Şirketlerin mali durumlarını ve dolayısıyla finansal tablolarını olduğundan daha iyi göstermek amacıyla
yaptıkları değişiklikler, muhasebe veya finansal bilgi manipülasyonu olarak adlandırılır. Finansal bilgi
manipülasyonunu ortaya çıkarmak için bazı yöntemler geliştirilmiştir. Bu çalışmada, Beneish TR
Modeli kullanılarak, finansal tablolarda yapılan olası manipülasyonlar tespit edilmeye çalışılmıştır.
Bu amaçla hisse senetleri Borsa İstanbul (BİST)’te işlem gören ana metal sanayi sektör grubunda yer
alan 16 şirketin 2018, 2019, 2020, ve 2021 dönemleri finansal tabloları kullanılmış ve 2020 ile 2021
yılları için Beneish TR değerleri elde edilmiş ve yorumlanmıştır. Buna göre, 2020 yılında yalnızca bir
şirketin manipülasyon yapma ihtimali olduğu, 5 şirketin manipülasyon yaptığına dair ciddi kanıtlar
bulunduğu, 7 şirkette de manipülasyon yapıldığına dair çok önemli kanıtlar olduğu, 2021 yılı için
ise bir şirkette manipülasyona başvurulduğuna dair bir kanıt olmadığına, 2 şirketin manipülasyon
yapma ihtimali bulunduğu, 5 şirketin manipülasyon yaptığına dair ciddi kanıtlar olduğu ve 8 şirketin
manipülasyon yaptığına dair çok önemli kanıtları bulunduğu tespit edilmiştir
Reference28 articles.
1. Abed, I. A., Hussin, N., Haddad, H., Almubaydeen, T. H., ve Ali, M. A. (2022). Creative accounting determination and financial reporting quality: The integration of transparency and disclosure. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 8(1), 38, 1-23.
2. Al-Hashimy, H. N. H. (2022). A review of accounting manipulation and detection: Technique and prevention methods. International Journal of Business and Management Invention, 11(10), 82-89.
3. Altınbay, A. ve Ünal, O. (2022). Muhasebe manipülasyonu yöntemi olarak yaratıcı muhasebe. Ekonomi Maliye İşletme Dergisi, 5(1), 217-232.
4. Balaciu, D., Bogdan, V., ve Vladu, A. B. (2009). A brief review of creative accounting literature and its consequences in practice. Annales Universitatis Apulensis,Series Oeconomica, 11(1), 170-183.
5. Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24-36.