Akıllı Hayvan Barınak Sistemi Tasarımı ve Etmen Tabanlı Simülasyonu

Author:

EMEK Sevcan1,TARTAR Emir1

Affiliation:

1. MANİSA CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ

Abstract

Bu çalışmanın amacı, sokak hayvanları için kontrollü su ve gıda ihtiyaçlarını karşılamaya yarayacak akıllı bir hayvan barınak sistemi tasarlamaktır. Bu çalışmada sistemin fiziksel modeli oluşturulmakta ve bu sistemi optimize etmeye yarayacak bir simülasyon uygulaması önerilmektedir. Sistemin fiziksel model tasarımında Raspberry Pi kiti kullanılmaktadır. Bu kit, nesnelerin interneti (Internet of Things - IoT) ile ilişkili olarak elektronik elemanların Pyhton programlama ile birlikte yürütülmesini bu çalışmada sağlamaktadır. Sistem prototipi su ve gıda deposu (tank) üzerine kuruludur. Sistemde su ve gıda doluluk oranları negatif geri beslemeli kontrol mekanizması ile çalışmaktadır. Sistem su ve gıda kaplarındaki kontrolünün yanında, prototipteki su ve gıda depolarındaki oranlar Raspberry Pi tarafından sensörlerden gelen verilere göre ölçülmektedir. Veriler TCP/IP soket programlama ile verilerin toplandığı sunucuya gönderilmektedir. TCP/IP programı ile sunucuya gelen veriler veri tabanında saklanmaktadır. Ölçülen bu veriler web ortamında da takip edilmektedir. Önerilen bu sistemin geliştirilmesine yönelik etmen tabanlı modelleme yaklaşımı kullanılarak bir simülasyon çalışması önerilmektedir. Sistemin etmen tabanlı simülasyon uygulamasında iki ayrı etmen sınıfı tanımlanmaktadır. Etmenler arasındaki etkileşimler deneysel çalışmalarda parametre ayarlamaları ile gözlemlenebilmektedir. Bu çalışmanın, sokak hayvanlarına fayda sağlayabilme ve belediyeler gibi ilgili kurumlar tarafından kullanılabilme potansiyeline sahip olduğu düşünülmektedir.

Publisher

El-Cezeri: Journal of Science and Engineering

Subject

General Physics and Astronomy,General Engineering,General Chemical Engineering,General Chemistry,General Computer Science

Reference15 articles.

1. Information Resources Management Association, Smart Technologies: Breakthroughs in Research and Practice (1st. ed.), 2017, IGI Global, USA.

2. Sayama, H., Introduction to the Modeling and Analysis of Complex Systems, Open SUNY Textbooks, Milne Library State University of New York at Geneseo, 2015.

3. Russell, S. J. and Norvig, P., Artificial Intelligence: A Modern Approach (Third ed.), 2010, Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall.

4. Emek, S., Kendini Uyarlayabilen Sistemlerin Global Davranışlarının Etmen Tabanlı Sistemlerle Modellenmesi ve Simülasyonu, Doktora Tezi, Ege Üniversitesi, 2018.

5. Macias-Escriva, F. D., Haber, R., del Toro, R. and Hernandez, V., Self-adaptive systems: A survey of current approaches, research challenges and applications, Expert Systems with Applications 40:7267–7279 pp, 2013.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3