ОПТИМІЗАЦІЯ CHATGPT ДЛЯ ОСВІТНІХ ЦІЛЕЙ ЧЕРЕЗ НАЛАШТУВАННЯ СИСТЕМНИХ ІНСТРУКЦІЙ-Reference-Cited by-同舟云学术

ОПТИМІЗАЦІЯ CHATGPT ДЛЯ ОСВІТНІХ ЦІЛЕЙ ЧЕРЕЗ НАЛАШТУВАННЯ СИСТЕМНИХ ІНСТРУКЦІЙ

Published:2024-03-25 Issue:37 Volume: Page:342-358
ISSN:2710-3056
Container-title:Grail of Science
language:
Short-container-title:GoS

Author:

Дубовенко Юрій^ORCID,Патока Владислава,Дубовенко Владислав

Abstract

Описана актуальність популяризації ChatGPT 3.5 Turbo в шкільній і вищій освіті. Вказані його основні ризики і переваги, у тому числі галюцинації як суть його стохастичної природи. Розкрито обмеження підказок ChatGPT і поліпшення відгуку за допомогою спеціальних інструкцій. Описано налаштування спеціальних інструкцій та деякі неписані правила. Подано способи використання спеціальних інструкцій. Узагальнено поради щодо створення ефективних підказок ChatGPT. Вказані прийоми оптимізації підказок ChatGPT, щоб отримати більш релевантні результати. Наведені приклади використання ChatGPT для обробки текстів і поради з удосконалення підказок на основі досвіду користувачів. Вказаний неоднозначний вплив різних стимулів на поведінку ШІ і адаптація до його реального світу.

Publisher

European Scientific Platform (Publications)

Reference14 articles.

1. Russell, Stuart J., Norvig, Peter. (2021) Artificial Intelligence: A Modern Approach. Ed. 4th. Hoboken: Pearson. ISBN 978-0134610993. LCCN 20190474.

2. Lu Marcus. (2023) How Smart is ChatGPT? Visual Capitalist. April 26, 2023. URL: https://www.visualcapitalist.com/how-smart-is-chatgpt/

3. Miikkulainen R., Greenstein B., Hodjat B., and Smith J. (2019) Better future through AI: Avoiding pitfalls and guiding AI towards its full potential. Computer Science. arXiv:1905.13178v1. URL: https://arxiv.org/pdf/1905.13178.pdf

4. Патока В.В., Дубовенко Ю.І. Налаштування ChatGPT для освітніх завдань за допомогою спеціальних інструкцій. Теорія модернізації в контексті сучасної сві¬тової науки. II Міжнар наук конф, 1 березня 2024 р., м. Ужгород, Україна. Зб. матер. конф. Вінниця: ТОВ “УкрЛогос Груп”, 2024. 244 с. ISBN 978-617-8312-17-6. DOI: 10.36074/mcnd-01.03.2024. C. 174-181. URL: https://archive.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/issue/view/01.03.2024

5. Jingfeng Yang, Hongye Jin, Ruixiang Tang, Xiaotian Han, Qizhang Feng, Hao¬ming Jiang, Bing Yin, Xia Hu. (2023) Harnessing the Power of LLMs in Practice: A Sur¬vey on ChatGPT and Beyond. Computer Science. 27 Apr 2023. arXiv:2304.13712v2. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.13712