Abstract
У статті досліджено важливість забезпечення безпеки на канальному рівні для інформаційно-комунікаційних систем і мереж. Розглянуто основні види атак на канальному рівні, такі як MAC-Flooding та MAC-Spoofing. Проаналізовано методи та інструменти, що використовуються для проведення цих атак, а також їх наслідки для мережевих інфраструктур. Особливу увагу приділено технічним аспектам, зокрема роботі комутаторів, що є ключовими елементами канального рівня. Проаналізовано основні методи захисту від атак на локальні мережі. Запропоновано підхід інтеграції штучного інтелекту та систем IDS і IPS для підвищення ефективності виявлення нових типів загроз.
Publisher
European Scientific Platform (Publications)
Reference5 articles.
1. Christian Callegari, Stefano Giordano & Michele Pagano. (2024). A Real Time Deep Learning Based Approach for Detecting Network Attacks. Big Data Research, 36(1):100446. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214579624000224
2. Коробейнікова, Т. І., Захарченко, С. М. (2021). Технології захисту локальних мереж на основі обладнання CISCO. Видавництво Львівської політехніки.
3. Biswajit Mondal, Chandan Koner, Monalisa Chakraborty & Subir Gupta. (2022). Detection and Investigation of DDoS Attacks in Network Traffic using Machine Learning Algorithms. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE), Volume-11(Issue-6). https://www.ijitee.org/wp-content/uploads/papers/v11i6/F98620511622.pdf
4. Prasad babu konduru. (2024, April 21). A Step-by-Step Guide to Enhancing Your Application. Linkedin. https://www.linkedin.com/pulse/mastering-ai-integration-step-by-step-guide-enhancing-konduru-gocnc/
5. Vanin, P., Newe, T., Dhirani, L. L., O’Connell, E., O’Shea, D., Lee, B., & Rao, M. (2022). A Study of Network Intrusion Detection Systems Using Artificial Intelligence/Machine Learning. Applied Sciences, 12(22), 11752. https://doi.org/10.3390/app122211752