Abstract
Криптовалюти стають все більш популярними в останні роки, залучаючи велику кількість інвесторів і трейдерів з усього світу. Ці цифрові активи децентралізовані, тобто вони не контролюються жодним центральним органом, що надає низку переваг перед традиційними фінансовими системами, включаючи більшу прозорість, швидший час обробки транзакцій і менші комісії. Однак надзвичайно непередбачуваний характер ринків криптовалюти створив значні проблеми для інвесторів і трейдерів. Ціни на криптовалюту можуть різко коливатися протягом короткого періоду часу, що ускладнює прогнозування майбутніх змін цін. Як наслідок, зростає потреба в точних і надійних методах прогнозування динаміки цін на криптовалюту. Найбільш вживаними алгоритмами прогнозування є алгоритми рекурентних нейронних мереж, що й будуть розглянуті у даній роботі.
Publisher
European Scientific Platform (Publications)
Subject
General Agricultural and Biological Sciences