Abstract
Неправильний діагноз або відсутність відповідних медичних фахівців може серйозно вплинути на стан здоров’я пацієнтів, та призвести до зайвих обстежень, що збільшує витрати на охорону здоров’я. Особливо це актуально в країнах третього світу, де відсутність лікарів отоларингологів змушує пацієнтів звертатися до лікарів загальної практики, які не мають достатнього досвіду та кваліфікації для правильного встановлення діагнозу в цій сфері.
Захворювання середнього вуха, такі як середній отит і випіт середнього вуха, є поширеними проблемами, які часто діагностуються з запізненням або помилково. Використання штучного інтелекту (ШІ), такого як глибоке навчання, може полегшити виявлення та діагностику цих захворювань через візуалізацію.
Однак діагностика отоларингологічних захворювань, традиційно базується на суб’єктивних методах, таких як ендоскопія, що може призвести до відмінностей у точності діагнозів. Використання об’єктивних інструментів, таких як штучний інтелект, може покращити цей процес, зменшуючи суб’єктивність.
Publisher
European Scientific Platform (Publications)
Reference34 articles.
1. Діагностика, лікування та лікування середнього отиту за допомогою штучного інтелекту. Вилучено з: https://www.mdpi.com/2075-4418/13/13/2309
2. Технологія штучного інтелекту на основі зображень для діагностики захворювань середнього вуха: систематичний огляд. Вилучено з: https://europepmc.org/article/MED/37762772#sec2-jcm-12-05831
3. Abada, R.L.; Mansuri, I.; Maamri, M.; Kadiri, F. Complications of chronic otitis media. Ann Otolaryngol. Chir. Cervicofac 2009 , 126 , 1–5.
4. Jun YJ, Jung J, Lee HM. Medical data science in rhinology: background and implications for clinicians. Am J Otolaryngol. 2020;41(6):102627.
5. Штучний інтелект і машинне (глибоке) навчання в оториноларингології: бібліометричний аналіз на основі VOSviewer і CiteSpace. Вилучено з: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/01455613231185074?url_ver=Z39.88-2003&rfr_id=ori:rid:crossref.org&rfr_dat=cr_pub%20%200pubmed#sec-4