Abstract
Метою даної роботи є дослідження роботи комбінованого методу масштабування баз даних для прискорення роботи серверних додатків під час високих навантажень та автоматизації процесів масштабування серверних систем.
Publisher
European Scientific Platform (Publications)
Subject
General Agricultural and Biological Sciences
Reference10 articles.
1. W. Iqbal, M. N. Dailey, D. Carrera. (2016) Unsupervised Learning of Dynamic Resource Provisioning Policies for Cloud-Hosted Multitier Web Applications. IEEE Systems Journal (10, №4), 1435-1446.
2. О. І. Гороховський, Т. І. Трояновська. (2009) Моделі складових АСДН. Вісник Хмельницького національного університету. (3), 230–236.
3. E. G. Radhika, G. Sudha Sadasivam, J. Fenila Naomi. (2018) An Efficient Predictive technique to Autoscale the Resources for Web applications in Private cloud. Fourth International Conference on Advances in Electrical, Electronics, Information, Communication and Bio-Informatics (AEEICB). 27-28 February 2018, Chennai, India.
4. С. М. Захарченко, Т. І. Трояновська, О. В. Бойко, В. С. Рибаченко (2016) Застосування односторінкових веб-орієнтованих інтерфейсів в соціально значущих проектах. Вісник ХНУ (3), 33-39.
5. Q. Wang, H. Chen, S. Zhang, L. Hu,B. Palanisamy. (2019) Integrating Concurrency Control in n-Tier Application Scaling Management in the Cloud. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (30, №4), 855-869.