ВИКОРИСТАННЯ ЕНТРОПІЇ ДЛЯ АДАПТИВНОГО КОРИГУВАННЯ ВАГ КРИТЕРІЇВ У БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОМУ ВИБОРІ-Reference-Cited by-同舟云学术

ВИКОРИСТАННЯ ЕНТРОПІЇ ДЛЯ АДАПТИВНОГО КОРИГУВАННЯ ВАГ КРИТЕРІЇВ У БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОМУ ВИБОРІ

Published:2024-06-25 Issue:40 Volume: Page:347-351
ISSN:2710-3056
Container-title:Grail of Science
language:
Short-container-title:GoS

Author:

Карпов Ігор^ORCID,Бігун Роман^ORCID,Буров Євген^ORCID

Abstract

Дослідження присвячене розробці методу вибору онтології для підтримки прийняття рішень, що враховує неявні компоненти концептуалізації. Інтелектуальним агентам часто потрібна додаткова інформація для побудови моделі проблемної ситуації, яку вони отримують від інших агентів-постачальників через веб-сервіси, де інформація про постачальника часто обмежена. Важливою частиною процесу прийняття рішень є побудова концептуалізації проблемної області, яка точно відображає суть проблеми. Онтології використовуються для формального представлення таких концептуалізацій, а їх якість залежить від досвіду агента та середовища, в якому він працює. Розроблено методику вибору постачальників знань з використанням модифікованого методу TOPSIS та ентропії для коригування ваг критеріїв. Це дозволяє порівнювати постачальників знань за допомогою матриці прийняття рішень, враховуючи неявні компоненти та функціональну подібність для вибору найбільш прийнятної онтології.

Publisher

European Scientific Platform (Publications)

Reference7 articles.

1. Niu, L., Lu, J., & Zhang, G. (2009). Cognition-Driven Decision Support for Business Intelligence: Models, Techniques, Systems and Applications. Springer-Verlag.

2. Катренко, А. В., Пасічник, В. В., & Пасько, В. П. (2009). Теорія прийняття рішень. Видавнича група BHV.

3. Xia, W., Ding, Y., & Zhao, Y. (2006). Similarity Measurement about Ontology-based Semantic Web Services. In SemWS.

4. Chandramohan, D., Shailesh, K., & Ashokkumar, S. (2011). A study of finding similarities in web service using metrics. International Journal of Scientific & Engineering Research (IJSER), 2(6).

5. Simperl, E. P. (2009). Reusing ontologies on the Semantic Web: A feasibility study. Data & Knowledge Engineering, 68, 905-925.