Konut Fiyatlarının Tahmini için Polinomsal Regresyon ve Yapay Sinir Ağları Yöntemlerinin Uygulamalı Karşılaştırılması-Reference-Cited by-同舟云学术

Konut Fiyatlarının Tahmini için Polinomsal Regresyon ve Yapay Sinir Ağları Yöntemlerinin Uygulamalı Karşılaştırılması

Published:2023-04-25 Issue:1 Volume:27 Page:152-159
ISSN:1308-6529
Container-title:Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
language:
Short-container-title:

Author:

BARUT Zeynep¹^ORCID,BİLGİN Turgay Tugay¹^ORCID

Affiliation:

1. BURSA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ

Abstract

Gayrimenkul sektörünün hızlı ekonomik büyümesi nedeniyle, konut fiyatlarının tahmini geleceğe yönelik planlamalar için önemlidir. Bu çalışmanın amacı makine öğrenmesi yöntemlerini kullanarak bir konutun potansiyel fiyatını tahmin etmektir. Makine öğrenmesi yöntemleri olarak Yapay sinir ağları ve Polinomsal regresyon kullanılarak bunların tahmin performansları karşılaştırılmıştır. Makine öğrenmesi yöntemlerinin uygulanabilmesi için KNIME veri analiz platformu kullanılmıştır. Yöntemlerin başarısını ölçmek için R Kare performans metriği kullanılmıştır. Uygulama sonuçları, Yapay sinir ağları yönteminin Polinomsal regresyon yöntemine göre ev fiyatlarını daha yüksek doğrulukla tahmin ettiğini göstermektedir. Yapılan çalışmanın ev değerlendirilmesi için kullanılan uygulamaların geliştirilmesine ve bu alanda yapılan bilimsel çalışmalara katkı sağlayacağı düşünülmektedir. Sonraki çalışmalarda farklı yöntemler veya ev özniteliklerinin bulunduğu veri setleri kullanılarak çalışmanın genişletilmesi hedeflenmektedir.

Publisher

SDU Journal of Natural and Applied Sciences

Subject

General Medicine

Reference22 articles.

1. [1] Akay, E.Ç., Topal, K.H., Kizilarslan, S., Bulbul, H. 2019. Türkiye Konut Fiyat Endeksi Öngörüsü: Arıma, Rassal Orman ve Arıma-Rassal Orman. Istanbul Finance Congress, 10, 7-11.

2. [2] Oral, M., Okatan, E., Kırbaş, İ. 2021. Makine Öğrenme Yöntemleri Kullanarak Konut Fiyat Tahmini Üzerine Bir Çalışma: Madrid Örneği. 3 rd International Young Researchers Student Congress, 263-272.

3. [3] Aydemir, E., Aktürk, C., Yalçınkaya, M.A. 2020. Yapay Zekâ ile Konut Fiyatlarının Tahmin Edilmesi. Turkish Studies – Information Technologies and Applied Sciences, 15(2), 183-194.

4. [4] Gülağız, F.K., Ekinci, E. 2017. Farklı Regresyon Analizi Yöntemleri Kullanılarak Ev Fiyatlarının Tahmini. Conference: International Symposium on Industry 4.0 and Applications, 203-207.

5. [5] Yılmazel, Ö., Afşar, A., Yılmazel, S. 2018. Konut Fiyat Tahmininde Yapay Sinir Ağları Yönteminin Kullanılması. UİİİD-IJEAS, 20, 285-300.