Peynir Altı Suyunun Manyetik Nanopartiküller (MNP'ler) ile Arıtımından Elde Edilen Çamurun Potansiyel Gıda veya Hayvan Yemi Olarak Kullanımı

Author:

Esen Yusuf1ORCID,Akgün Mustafa1ORCID,Guliyev Rövşen2ORCID

Affiliation:

1. ARDAHAN ÜNİVERSİTESİ, ARDAHAN TEKNİK BİLİMLER MESLEK YÜKSEKOKULU

2. ARDAHAN ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ÇEVRE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Abstract

Süt sektörünün üretim atığı olan peynir altı suyu, çevresel kirlilik açısından önemli bir zorluk oluşturmakta, etkili ve sürdürülebilir bir çözüm gerektirmektedir. Bu araştırmada, Ardahan’daki yerel peynir üreticilerinden temin edilen peynir altı suyunun çevresel etkisini azaltmak için manyetik nanopartiküller (MNP'ler) kullanılarak arıtımından elde edilen protein çamurunun gıda ve yem endüstrilerinde potansiyel kullanımı değerlendirilmiştir. MNP’nin geri kazanımı için adsorbsiyon-desorpsiyon döngüleri 10 defa tekrarlanmış ve sonrasında başta katılan MNP miktarı ile geri kazanılan kıyaslanmıştır. Devamında ayrıştırılan protein çamurunda Kjeldahl yöntemiyle toplam protein tayini yapılmıştır. Yapılan analizler, MNP'lerin %85 geri kazanım oranını göstermiş olup çamurda %15 MNP kaldığı görülmektedir. Fe3O4'ten (Demir 2-3 oksit) oluşan geriye kalan %15, insan veya hayvan tüketimi için potansiyel olarak zararlı bulunarak gıda veya yem katkı maddesi kullanımına uygun olmadığı sonucuna varılmıştır. Bu nedenle, %100 MNP geri kazanımının sağlanması önem kazanmaktadır. Fe3O4'ün bitki ve hayvan beslenmesi için uygunluğuna dair bazı araştırmalar olsa da çoğu çalışma, bizim araştırmamızdaki gibi kimyasal kaynaklar yerine doğal demir kaynaklarına odaklanmaktadır. Ayrıca, insan tüketimi için uygunluğu inceleyen araştırmalar sınırlıdır. Bu nedenle, çamurun bir protein kaynağı olarak kullanılabilmesi için gelecekteki araştırmaların, tam bir MNP geri kazanım yöntemi geliştirmeye odaklanması önerilmektedir.

Funder

Ardahan Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinatörlüğü

Publisher

Ardahan University

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3