Análisis de calidad de los datos en las estadísticas públicas y privadas, ante la implementación del Big Data

Author:

Manzano Fernando ArielORCID,Avalos DanielaORCID

Abstract

El incremento del almacenaje y explotación de los datos a partir del avance de las tecnologías de mediación digital generó cambios en la gestión de los datos, así como también presentó nuevos retos en relación a su calidad. A partir de una amplia búsqueda de información especializada, el presente estudio, de carácter exploratorio, tiene como objetivo describir las diferentes valoraciones respecto a la calidad de los datos en el entorno de la producción de las estadísticas públicas y en el sector empresarial privado, examinando en particular los cambios producidos en el marco de la calidad estadística en ambos contextos, a partir de las potencialidades de la gestión del uso del Big Data.

Publisher

Universidad Nacional de La Plata

Subject

General Medicine

Reference79 articles.

1. Aldana, H. S. M., Rivas, J. D. C. e Hidalgo, J. M. V. (2018). Big Data, el futuro de las predicciones certeras. Revista Avenir, 2(2), 10-16.

2. Alonso-Arévalo, J. y Vázquez Vázquez, M. (2016). Big Data: La próxima “gran cosa” en la gestión de la información. BID: textos universitaris de biblioteconomia i documentació, 36, 1-3.

3. Arribas, C., Casado, J. y Martínez, A. (2003). Gestión orientada a asegurar la calidad de los datos en los Institutos Nacionales de Estadística. Repositorio digital de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe. https://repositorio.cepal.org/handle/11362/16455/

4. Brackstone, G. (2003). Gestión de la calidad de los datos en un organismo estadístico. Repositorio digital de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe. http://hdl.handle.net/11362/16464

5. Burgess, J. y Bruns, A. (2012). Twitter Archives and the Challenges of “Big So-cial Data” for Media and Communication Research. M/C Journal, 15(5). https://doi.org/10.5204/mcj.561

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3