Modelo matemático para el control de la transmisión paralela del covid-19 por individuos sintomáticos y asintomáticos
-
Published:2023-12-28
Issue:1
Volume:18
Page:75-95
-
ISSN:2500-5316
-
Container-title:Revista Facultad de Ciencias Básicas
-
language:
-
Short-container-title:Rev. Fac. Cienc. Básicas
Author:
Olarte García Julián Alejandro,Manrique Arias Oscar Andrés,Raigosa Osorio Steven,Abello Muñoz Carlos Alberto
Abstract
Se desarrolló un modelo matemático basado en ecuaciones diferenciales ordinarias que describe la dinámica de la COVID-19 en una comunidad humana donde los individuos infectados pueden ser sintomáticos o no y sobre la cual se implementan políticas de salud pública. Con interés en intervenciones, ya sea por prevención (como el uso de máscaras, higiene de manos, distanciamiento social) o por tratamiento (farmacéutico), se investiga si el problema de salud controlable, por consiguiente, se analiza la estabilidad y controlabilidad de las soluciones del modelo con base en el número básico de reproducción; luego, se establece un criterio de cobertura de la prevención a partir se del número de reproducción de control, proporcionando diferentes escenarios de simulación para esta medida de control. Los resultados revelaron que la prevención es eficaz para reducir la transmisión, sin embargo, su eficacia puede reducirse al no saberse con certeza la magnitud de la transmisión de los individuos con la infección pero sin síntomas y el grado de participación de quienes poseen tal condición, hecho que posibilitó la reaparición de brotes sostenidos de la COVID-19.
Publisher
Universidad Militar Nueva Granada
Reference34 articles.
1. T. Phan, “Novel coronavirus: From discovery to clinical diagnostics,” Infection, Genetics and Evolution, vol. 79, no 2020, 2020, doi: 10.1016/j.meegid.2020.104211 2. J. A. Rodriguez-Morales, D. K. Bonilla-Aldana, G. J. Balbin-Ramon, A. A. Rabaan, R. Sah, A. Paniz-Mondolfi, ... & S. Esposito, “History is repeating itself: Probable zoonotic spillover as the cause of the 2019 novel Coronavirus Epidemic,” Infez Med., vol. 28, no. 1, pp. 3-5, 2020. 3. V. M. Corman, D. Muth, D. Niemeyer, & C. Drosten, “Hosts and sources of endemic human coronaviruses,” Advances in virus research, vol. 100, pp. 163-188, 2018, doi:10.1016/bs.aivir.2018.01.001 4. E. E. Walsh, J. H. Shin, & A. R. Falsey, “Clinical impact of human coronaviruses 229E and OC43 infection in diverse adult populations,” The Journal of infectious diseases, vol. 208, no. 10, pp. 1634-1642, 2013, doi:10.1093/infdis/jit393 5. L. Van Der Hoek, K. Pyrc, M. F. Jebbink, W. Vermeulen-Oost, R. J. Berkhout, K. C. Wolthers, ... & B. Berkhout, “Identification of a new human coronavirus,” Nature medicine, vol. 10, no. 4, pp. 368-373, 2004, doi: 10.1038/nm1024
|
|