Analyse von Prozessen und Veränderungen

Abstract

Zusammenfassung: Komplexe Veränderungen von sozialpsychologischen Merkmalen über längere Zeiträume können nur mittels aufwändiger Panel-Studien untersucht werden. Zur Analyse solcher Zusammenhänge werden angemessene Analysemodelle benötigt. Im vorliegenden Beitrag soll das von Bollen und Curran (2004) entwickelte autoregressive Wachstumskurvenmodell vorgestellt werden. Das Modell stellt eine Kombination von zwei etablierten Analysemethoden für Längsschnittdaten dar. Diese sind das autoregressive Modell und das latente Wachstumskurvenmodell. Es werden die Vorteile des autoregressiven Wachstumskurvenmodells gegenüber diesen beiden bewährten Analysemethoden diskutiert. Abschließend wird an einem aktuellen deutschen Panel-Datensatz die Anwendung des autoregressiven Wachstumskurvenmodells demonstriert. Dabei wird der Zusammenhang zwischen ethnischen Vorurteilen und diskriminierenden Verhaltensintentionen analysiert.