Analyse kategorialer Daten und die Beurteilung der Modellgültigkeit mit dem Pi-Star Index

Abstract

Zusammenfassung: Bisher in der Analyse kategorialer Daten verwendete statistische Tests zur Prüfung der Modellgültigkeit sowie deskriptive Fit- Indizes haben gewisse Nachteile. Mit Pi* wird ein neuer, bislang wenig bekannter Index vorgestellt, der frei von diesen Nachteilen ist. Pi* teilt die Stichprobe in zwei Komponenten. Die erste Komponente enthält den Anteil der Daten, der durch das jeweils postulierte Modell erklärt wird, die zweite den Rest, so dass Pi* auf einer 0-1 Skala definiert ist. Die Anwendung wird an vier Beispielen demonstriert, die alle aus früheren Publikationen in der Zeitschrift für Sozialpsychologie stammen. Das Pi*- Konzept wird u. a. als alternative Prozedur zur Identifikation von Typen in der Konfigurationsfrequenzanalyse vorgestellt.