Kognitive Aktivierung in Befragungen von Schülerinnen und Schülern

Author:

Rieser Svenja1ORCID,Decristan Jasmin12ORCID

Affiliation:

1. Bergische Universität Wuppertal, Deutschland

2. IDeA Forschungszentrum, Frankfurt am Main, Deutschland

Abstract

Zusammenfassung. Kognitive Aktivierung gilt als Unterrichtsqualitätsmerkmal, mithilfe dessen spezifische Handlungen und Aufgabenstellungen der Lehrkraft bei den Schülerinnen und Schülern vertiefte Lernprozesse anregen sollen. Die empirischen Befunde zum Zusammenhang zwischen der kognitiven Aktivierung und der Lernleistung sind jedoch bislang nicht eindeutig. Sowohl theoretisch als auch in Befragungen von Lernenden lassen sich zwei Facetten der kognitiven Aktivierung herausarbeiten: Das Potential zur kognitiven Aktivierung kann als Klassenmerkmal aufgefasst werden und beschreibt vor allem beobachtbares Lehrkraftverhalten. Die individuelle kognitive Aktivierung befasst sich hingegen mit dem Erleben des Unterrichts durch die Lernenden und kann somit als individuelles Merkmal verstanden werden. Bisher werden in Befragungen Items zu beiden Facetten eingesetzt, ohne systematisch dazwischen zu unterscheiden. Die vorliegende Arbeit untersucht anhand der Daten aus IGLU 2016 die Bedeutung der Konzeptualisierung und Operationalisierung beider Facetten von kognitiver Aktivierung in Schülerinnen- und Schülerbefragungen für die Prädiktion von fachlichen Leistungen. Mit den Angaben der 3797 Kinder aus 192 vierten Klassen zeigt sich mittels Mehrebenen-CFA, dass sich Items beider Operationalisierungen zwei faktoriell trennbaren Skalen zuordnen lassen. Zudem lassen sich für beide Konstrukte unterschiedliche Zusammenhänge mit der Leseleistung identifizieren. Während das Potential zur kognitiven Aktivierung auf Klassenebene positiv mit der Leseleistung zusammenhängt, findet sich für die individuelle kognitive Aktivierung nur auf Individualebene ein negativer Zusammenhang mit der Leseleistung. Zusammengenommen unterstützen die Ergebnisse die Ausführungen dazu, dass es sich bei dem Potential zur kognitiven Aktivierung und der individuellen kognitiven Aktivierung um zwei konzeptionell unterschiedliche Konstrukte handelt, welche in zukünftigen Arbeiten deutlicher voneinander abgegrenzt werden sollten. Außerdem liefern sie einen Baustein für die Erklärung der nicht eindeutigen Befunde zum Zusammenhang zwischen kognitiver Aktivierung und Lernleistung. Insbesondere Items zur erlebten kognitiven Herausforderung sollten bei Befragungen von Grundschulkindern detaillierter betrachtet und kritisch hinterfragt werden.

Publisher

Hogrefe Publishing Group

Subject

Developmental and Educational Psychology

Reference84 articles.

1. Arbuckle, J. L. (1996). Full information estimation in the presence of incomplete data. In G. A. Marcoulides & R. E. Schumacker (Hrsg.),Advanced structural equation modelling. Issues and techniques(S. 243–277). Mahwah: L. Erlbaum Associates.

2. What makes a good teacher? The relative importance of mathematics teachers’ cognitive ability, personality, knowledge, beliefs, and motivation for instructional quality

3. Baumert, J. Blum, W. Brunner, M. Dubberke, T. Jordan, A. Klusmann, U. et al. (2019). Anspruchsvolles Üben – Schüler [Fragebogenskala: Version 1.0]. In J. Baumert , W. Blum , M. Brunner , T. Dubberke , A. Jordan , U. Klusmann , et al. (Hrsg.),Professionswissen von Lehrkräften, kognitiv aktivierender Mathematikunterricht und die Entwicklung mathematischer Kompetenz – Fragebogenerhebung Erhebungszeitpunkt 1 (COACTIV) [Skalenkollektion: Version 1.0] (Datenerhebung 2003–2004). Frankfurt am Main: Forschungsdatenzentrum Bildung am DIPF. https://doi.org/10.7477/40:42:1

4. Instructional quality: catalyst or pitfall in educational systems’ aim for high achievement and equity? An answer based on multilevel SEM analyses of TIMSS 2015 data in Flanders (Belgium), Germany, and Norway

5. Group Size, ICC Values, and Group-Level Correlations: A Simulation

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3