GeoLaus, une étude de l’influence des caractéristiques géo-environ- nementales sur la santé

Author:

Guessous Idris12,Ridder David de123,Marques-Vidal Pedro24,Joost Stéphane1235

Affiliation:

1. Service de Médecine de Premiers Recours, Hôpitaux Universitaires de Genève, Genève

2. Group of Geographic Information Research and Analysis in Population Health (GIRAPH), Lausanne

3. Laboratoire de systèmes d’informations géographiques (LASIG), Faculté de l’environnement naturel, architectural et construit, École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Lausanne

4. Service de Médecine Interne, Département de Médecine, Centre hospitalier universitaire vaudois (CHUV) et Université de Lausanne, Lausanne

5. Institut et Haute Ecole de la Santé La Source, Lausanne

Abstract

Résumé. Des informations géographiques sur les facteurs de risque pour la santé ou sur la maladie sont de plus en plus utilisées dans le but de mieux comprendre les déterminants de la santé. GeoLaus est un projet initié en 2015 qui étudie l’impact des lieux de vie et de la situation socio-économique sur la santé physique, mentale et sur les différentes habitudes de vie. Cet article discute et illustre l’utilisation de l’information spatiale dans CoLaus pour mieux comprendre les déterminants de l’obésité et de la somnolence. Les premiers résultats de l’étude GeoLaus ouvrent des nouvelles perspectives en matière de santé populationnelle.

Publisher

Hogrefe Publishing Group

Subject

General Medicine

Reference8 articles.

1. Editorial: Precision Public Health

2. The CoLaus study: a population-based study to investigate the epidemiology and genetic determinants of cardiovascular risk factors and metabolic syndrome

3. Marques-Vidal P, Bochud M, Bastardot F, et al.: Assessing the associations between mental discorders, cardiovascular risk factors, and cardiovascular disease: the CoLaus/PsyCoLaus study. Lausanne, Switzerland: Institut Universitaire de Médecine Sociale et Préventive, 2011. ISSN 1660–7104.

4. Persistent spatial clusters of high body mass index in a Swiss urban population as revealed by the 5-year GeoCoLaus longitudinal study

5. The Spread of Obesity in a Large Social Network over 32 Years

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