Author:
Faiza Intan Mayla,Gunawan Gunawan,Andriani Wresti
Abstract
Banjir merupakan bencana alam yang sering terjadi di sejumlah wilayah Indonesia. Banjir menyebabkan kerusakan serta menggangu kegiatan perekonomian serta aktifitas masyarakat. Untuk meminimalisir dampak kerugian yang akan dialami dibutuhkan deteksi bencana banjir. Machine Learning dapat mempelajari pola data historis yang ada, sehingga dengan menggunakan metode machine learning dapat membantu dalam mengklasifikasikan ataupun mendeteksi apakah akan terjadi banjir atau tidak. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Metode Systematic Literature Review. Metode SLR digunakan untuk mengevaluasi, mengkaji serta menafsirkan semua peneletian yang tersedia dengan topik yang menarik, dengan pertanyaan penelitian tertentu yang relevan. Dalam metode SLR dapat dilakukan review dan identifikasi jurnal secara sistematis yang setiap prosesnya mengikuti protokol yang telah dihasilkan. Hasil penelitian menunjukan bahwa Machine Learning merupakan metode yang dominan digunakan dalam mendeteksi bencana banjir.
Cited by
3 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献
1. Komering - Indonesian Machine Translation Using Embedding RNN;2023 IEEE 7th International Conference on Information Technology, Information Systems and Electrical Engineering (ICITISEE);2023-11-29
2. Decision Support System for Distribution Of Financial Assistance To Flood Victims;2023 5th International Conference on Cybernetics and Intelligent System (ICORIS);2023-10-06
3. Comparative Analysis of Anomaly Classification Method for Flood Prediction in Smart City Platform;2022 6th International Conference on Information Technology, Information Systems and Electrical Engineering (ICITISEE);2022-12-13