Giá trị của cắt lớp vi tính trong chẩn đoán giai đoạn ung thư nướu răng

Author:

Huỳnh Huy

Abstract

Mục tiêu: Nhằm xác định giá trị của cắt lớp vi tính trong chẩn đoán giai đoạn của ung thư nướu răng so với giải phẫu bệnh. Đối tượng, phương pháp: Những trường hợp UTNR được chẩn đoán qua thăm khám, được chụp CLVT để chẩn đoán và đánh giá giai đoạn, có kết quả giải phẫu bệnh xác định mô học là ung thư biểu mô ở nướu răng. Thiết kế nghiên cứu mô tả cắt ngang hồi cứu. Đối chiếu kết quả giai đoạn T của CLVT với GPB để xác định mức độ phù hợp chẩn đoán của CLVT với GPB. So sánh kết quả xác định xâm lấn xương trên CLVT với GPB để xác định độ nhạy, độ đặc hiệu của CLVT trong xâm lấn xương ở bệnh nhân UTNR. Kết quả: Trong thời gian từ tháng 08/2019 đến tháng 07/2022 tại bệnh viện Ung bướu có 102 TH UTNR được đưa vào mẫu nghiên cứu, trong đó 46 TH được phẫu thuật cắt bỏ tổn thương. Trong việc đo lường kích thước khối u, đo trên CLVT cho thấy mối tương quan mạnh với đo trên đại thể với hệ số tương quan Spearman 0,77. Đối với việc đánh giá 2 vị trí xâm lấn thường gặp nhất là xâm lấn xương và xâm lấn tam giác hậu hàm, CLVT cho thấy giá trị chẩn đoán cao với độ nhạy lần lượt là 97,6% và 88,8%, độ đặc hiệu là 71,4% và 91,7%, giá trị tiên đoán dương là 95,2% và 80,0%, giá trị tiên đoán âm là 83,3% và 95,7%. CLVT ghi nhận sự đồng thuận cao với kết quả giải phẫu bệnh trong việc chẩn đoán giai đoạn T với hệ số Kappa hiệu chỉnh là 0,6 (0,4 - 0,9). Kết luận: CLVT là phương tiện được lựa chọn trong đánh giá giai đoạn ung thư nướu răng. Việc đánh giá CLVT các trường hợp UTNR nên đánh giá đầy đủ các yếu tố để phân loại chính xác giai đoạn T theo AJCC phiên bản 8.

Publisher

Hue Central Hospital

Subject

General Medicine

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3