Kombinasi Ciri Bentuk dan Ciri Tekstur Untuk Identifikasi Penyakit Pada Tanaman Padi

Author:

Haris Noor Abdul

Abstract

Mayoritas petani di Jawa Tengah, khususnya Sragen, menanam padi. Namun banyak kendala yang mereka hadapi, terutama masalah penyakit yang menyerang tanaman padi. 5 jenis penyakit padi yang sering dijumpai, yaitu bercak daun, blas, hawar daun, pelepah flare, dan tungro. Kurangnya pemahaman menyebabkan kesalahan dalam penanganan, dapat menyebabkan kerugian. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi dalam mengidentifikasi penyakit tanaman padi yang terkena penyaki. Mengidentifikasi jenis penyakit pada tanaman padi dengan menggabungkan karakteristik bentuk dan karakteristik tekstur menjadi penting untuk meningkatkan hasil akurasi. Metode yang digunakan mempengaruhi keakuratan masing-masing pola dalam citra tanaman padi. Data yang digunakan adalah 70 data latih dan 30 data uji dengan ukuran 256 x 256 pikse.. Kombinasi karakteristik bentuk dan tekstur digunakan untuk mengoptimalkan akurasi. Untuk mendapatkan karakteristik proses segmentasi menggunakan Otsu dan Morfologi. Hasilnya diproses untuk mendapatkan karakteristik bentuk menggunakan luas dan perimeter, dan karakteristik entropi, energi, homogenitas, korelasi, dan tekstur kontras, masing-masing dari 4 sudut GLCM, sehingga fitur yang digunakan adalah 22 fitur. Sistem ini menggunakan metode backpropagation untuk mengklasifikasikan jenis penyakit. Hasil yang diperoleh dari 70 data pelatihan adalah akurasi 100% dan 30 data uji dengan tingkat akurasi 93%.

Publisher

LPPM STMIK Global Informatika MDP

Subject

General Medicine

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Comparison ADAM-optimizer and SGDM for Classification Images of Rice Leaf Disease;2022 International Conference on Informatics, Multimedia, Cyber and Information System (ICIMCIS);2022-11-16

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3