Klasifikasi Penyakit Daun Jagung Menggunakan Metode Convolutional Neural Network

Abstract

Jagung merupakan tanaman pangan utama ketiga setelah padi dan terigu di dunia dan  menempati posisi kedua setelah padi di Indonesia. Penyakit tanaman sering kali disebabkan  oleh aktifitas atau serangan organism di dalam bagian tubuh tanaman, di luar tubuh, atau di  sekitarnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit daun jagung  menggunakan metode convolutional neural network (CNN) dengan arsitektur Resnet 50 dengan  optimizer Adam, Nadam dan SGD. Dataset terdapat 4225 citra di pisahkan menjadi 3380 data  train, 845 data test. Citra yang digunakan di resize menjadi ukuran 224x224. Pada penelitian  ini mendapatkan hasil tingkat akurasi tertinggi untuk arsitektur Resnet 50 dengan  menggunakan optimizer Adam didapatkan tingkat akurasi sebesar 98,4%.