Author:
Rodríguez Zas José Alejandro,García Reynoso José Agustín
Abstract
Los inventarios de emisiones de contaminantes atmosféricos constituyen un parámetro de entrada imprescindible para los modelos de calidad del aire. Durante su proceso de elaboración, existen incertidumbres que conducen a errores en las simulaciones numéricas, siendo indiscutible la necesidad de mejorar continuamente la precisión de sus datos o ajustarlos a las condiciones reales que intenta describir. En este trabajo se aplicó el modelo de distribución espacial, temporal y de especiación química (DiETE) al Inventario Nacional de Emisiones de México de 2013 para obtener una base de datos desagregada espacial y temporalmente, lista para la modelación numérica con el modelo Weather Research and Forecasting with Chemistry (WRF-Chem) en el Centro de México. Se evaluó el desempeño del modelo en un episodio de contingencia ambiental por ozono ocurrido del 15 al 21 de mayo de 2017, a partir de la comparación con observaciones de estaciones de la Red Automática de Monitoreo Atmosférico de la Ciudad de México. Las métricas estadísticas mostraron baja correlación entre el modelo y las mediciones para todas las variables analizadas y se decidió actualizar el inventario a partir de una metodología no paramétrica de factores de escalamiento. Esto permitió obtener una mejor correlación con valores del modelo más próximos a las observaciones y que describen acertadamente el comportamiento espacial y temporal de las variables. Los ajustes realizados al inventario se validaron mediante su aplicación a otro caso de contingencia ambiental del 14 al 17 de marzo de 2016, apreciándose mejoras considerables en el desempeño del modelo.
Publisher
Centro de Ciencias de la Atmosfera
Cited by
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