Affiliation:
1. ANADOLU ÜNİVERSİTESİ
2. ESKİŞEHİR TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Abstract
Bu araştırma, Scopus veri tabanında taranan sosyal bilimler alanındaki dijital ikiz teknolojisi üzerine yapılan bilimsel çalışmaların bibliyometrik analizini yapmayı amaçlamaktadır. Bu amaç doğrultusunda, 2018-2022 yılları arasında yayınlanmış 254 dergi makalesine ulaşılmıştır. Scopus veri tabanında bulunan 254 bilimsel çalışmanın bibliyometrik verileri VOSviewer 1.6.18 programı kullanılarak analiz edilmiş ve Microsoft Office Excel ile Tableau programları kullanılarak görselleştirilmiştir. Araştırmada elde edilen bulgulardan bazıları şu şekildedir: (1) 254 makale 58 farklı ülkedeki araştırmacılar tarafından üretilmiştir. (2) Dijital ikiz üzerine en fazla yayın üreten ülkeler İngiltere, İtalya ve Çin Halk Cumhuriyeti’dir. (3) Valencia Politeknik Üniversitesi, Londra Üniversitesi Koleji, Milano Politeknik Üniversitesi ve Košice Teknik Üniversitesi dijital ikiz araştırmalarında önde gelen kurumlardır. (4) Sustainability Switzerland dergisi 54 yayın ve 1203 atıf sayısı ile öne çıkmaktadır. (5) Atıf sayısı bakımından Dmitry İvanov ilk sırada yer almaktadır. (6) Araştırmalarda makine öğrenmesi, yapı bilgi modellemesi, akıllı şehir, sanal gerçeklik ve yapay zekâ anahtar kelimelerinin ön plana çıktığı görülmektedir.
Funder
Bu araştırma herhangi bir kurum veya kuruluş tarafından desteklenmemektedir.
Subject
General Engineering,Ocean Engineering
Reference64 articles.
1. Agnusdei, G. P., Elia, V., & Gnoni, M. G. (2021). Is digital twin technology supporting safety management? A bibliometric and systematic review. Applied Sciences, 11(6), 2767. DOI: https://doi.org/10.3390/app11062767
2. Ante, L. (2021). Digital twin technology for smart manufacturing and industry 4.0: A bibliometric analysis of the intellectual structure of the research discourse. Manufacturing Letters, 27, 96-102. DOI: 10.1016/J.MFGLET.2021.01.003
3. Aynacı, İ. (2020). Dijital ikiz ve sağlık uygulamaları. İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 3(1), 70-82. https://dergipark.org.tr/tr/pub/ikacuiibfd/issue/54124/710591 Erişim tarihi: 15.04.2023
4. Baghalzadeh Shishehgarkhaneh, M., Keivani, A., Moehler, R. C., Jelodari, N., & Roshdi Laleh, S. (2022). Internet of things (ıot), building information modeling (bim), and digital twin (dt) in construction industry: A review, bibliometric, and network analysis. Buildings, 12(10), 1503. DOI: https:// doi.org/10.3390/buildings12101503
5. Bevilacqua, M., Bottani, E., Ciarapica, F. E., Costantino, F., Di Donato, L., Ferraro, A., ... & Vignali, G. (2020). Digital twin reference model development to prevent operators’ risk in process plants. Sustainability, 12(3), 1088. DOI: https://doi.org/10.3390/su12031088